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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 记得写super类,需要初始化父类

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  • 因为lambda函数返回的是一个函数对象,而调用这个函数对象需要用标准的函数调用格式,加一个括号才行

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  • 因为在类的内部,所以在init内可以访问count属性并且打印,但一定要加上两个下划线,不要想着下划线只是指不被外部访问的功能,在需要用到这个变量时,还是需要加加下划线,当在外部进行访问时就不被允许了,优先级的话,对象含有的属性优先级比类属性带有的优先级高

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  • 在类中定义了一个属性,所有对象都会有该属性,其次在实例中进行操作,每实例化一个对象则对该类对象进行加一,但是每一个实例的类属性都会跟着变

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  • def cmp_ignore_case(s1,s2):

        return cmp(s1.upper(),s2.upper())

    print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)


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  • 由于程序中有中文字符,所以在第一行需加入:

    # -*- coding: utf-8 -*- 

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  • 用if self.__score而不是if score,因为self.__score是全局变量

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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。

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  • python中自定义排序函数

    Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:

    >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
    [5, 9, 12, 21, 36]

    但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

    sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较:


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  • python中filter()函数

    filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

    def is_odd(x):     return x % 2 == 1

    然后,利用filter()过滤掉偶数:

    filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

    结果:[1, 7, 9, 17]


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  • python中reduce()函数

    reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

    例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

    def f(x, y):     return x + y

    调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

    先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。

    上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

    reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

    reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

    结果将变为125,因为第一轮计算是:

    计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101


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  • def f(x):
        return x*x
    print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

    输出结果:

    [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

    注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

    利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

    由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。


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  • histary

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  • test

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  • capitalize() :把list中的字符串,首字母大写,其余小写;

    reduce(function,list,初始值)函数,把list中的所有值求和,以初始值为基础


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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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