在Python中，类通过 class 关键字定义。

类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。

from __future__ import unicode_literals
s = 'am I an unicode?'
print(isinstance(s,str))

Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。

当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。

利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块。

try:

    import json

except ImportError:

    import simplejson as json 

print json.dumps({'python':2.7})

如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：

from math import log
from logging import log as logger

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])))

print(list(filter(lambda s: s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])))

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

def calc_prod(lst):

    def lazy_prod():

        def f(x,y):

            return x*y

        return reduce(f,lst,1)

    return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print f()

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

https://www.aliyun.com/jiaocheng/435806.html

python3
from functools import cmp_to_key
import functools
def cmp_ignore_case(s1, s2):
    u1 = s1.upper()
    u2 = s2.upper()
    if u1 < u2:
        return -1
    if u1 > u2:
        return 1
    return 0
print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],  key=cmp_to_key(cmp_ignore_case), reverse=False))

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

python3

import functools
import math
def is_sqr(x):
    r = int(math.sqrt(x))
    return r*r==x
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

python3
import functools
def f(x, y):
    return x + y
print(functools.reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]))