class Person(object):

    __count = 0

    def __init__(self, name):

        Person.__count+=1

        self.name=name

        print Person.__count

p1 = Person('Bob')

p2 = Person('Alice')

try:

    print Person.__count

except AttributeError:

    print 'attributeerror'

class Person(object):

    count = 0

    def __init__(self,name):

        self.name =  name

        Person.count += 1

p1 = Person('Bob')

print Person.count

p2 = Person('Alice')

print Person.count

p3 = Person('Tim')

print Person.count

class Person(object):

    def __init__(self,name,gender,birth,**kw):

        self.name = name

        self.gender =gender

        self.birth = birth

        for k,v in kw.iteritems():

            setattr(self,k,v)

xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')

print xiaoming.name

print xiaoming.job

class Person(object):

    pass

p1 = Person()

p1.name = 'Bart'

p2 = Person()

p2.name = 'Adam'

p3 = Person()

p3.name = 'Lisa'

L1 = [p1, p2, p3]

L2 = sorted(L1,lambda x,y:cmp(x.name.capitalize(),y.name.capitalize()))

print L2[0].name

print L2[1].name

print L2[2].name

print L1[0].name

%s代表输出字符串 %fs代表输出浮点型数 第三个%代表前两个数据对应括号里的两个数据

reduce函数的用法

reduce()函数是Python的一个内置的高阶函数。reduce函数接受的参数和map（）类似，一个函数f，一个list，但行为和map不同，reduce（）传入的函数必须接受两个参数，reduce（）对list的每个元素反复的调用函数f，并返回最终结果值。

map()是Python内置的高阶函数，它接受一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回

s.strip()用来剔除s字符串里面的头尾指定字符串，一般会有参数，比如s.strip("12")这种类似的，没有参数的时候就是剔除空白片段。

import math

def is_sqr(x):

    return pow(x,0.5) == int(pow(x,0.5))

print filter(is_sqr, range(1, 101))

#-*- coding: utf-8 -*-

import time

def performance(unit): #获取前缀

    def per(f): #获取原函数名

        def fn(x): # 新函数

            print unit,f.__name__+'()...' #根据上面获取的参数 打印结果

            return f(x) #返回原函数处理结果

        return fn  #返回到fn函数处理

    return per #返回到per函数处理

@performance('ms')

def factorial(n):

    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：[1, 7, 9, 17]

例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；返回结果25。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])