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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

    例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

    def f(x, y):
        return x + y

    调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

    先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
    再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
    再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
    再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
    由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。

    上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

    reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

    reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

    结果将变为125,因为第一轮计算是:

    计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。

    利用reduce()实现数组求积:

    def prod(x,y):

        return x*y

    print  reduce(prod,[1,2,3,4,5])

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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

    .capitalize()令英文字符串的首字母大写,后续字母小写

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  • 高阶函数:能都接受函数作为参数的函数

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  • map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list

    由于list包含的元素可以是任何类型

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  • 能接受函数作为参数的函数就是高阶函数!

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  • sorted()是一个高阶函数,它可以接受一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素x,y,如果x应该排在y的前面,返回-1,如果x应该排在y的后面,返回1.如果x和y相等,返回0

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  • 使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问,可以写成方法,也可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用:

    class Student(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.__score = score
        @property
        def score(self):
            return self.__score
        @score.setter
        def score(self, score):
            if score < 0 or score > 100:
                raise ValueError('invalid score')
            self.__score = score

    第一个score(self)是get方法,用@property装饰,第二个score(self, score)是set方法,用@score.setter装饰,@score.setter是前一个@property装饰后的副产品

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    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2018-11-01

  • 关联使用 
                __getattr__

                __setattr__

                __delattr__

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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。

    闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。


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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-11-01

  • 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。
    (1)*argv就是可变参数元组(tuple),可以表示任何多个无名参数(tuple)。
    (2)**kwargv则是可变参数字典(dict),可以表示任意多个关键字参数(dict)
    实例的初始属性中接受一个dict,用{key,values}表示,所以job=‘Student’表示为{"job":"Student"}
    可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx')

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  • 属性赋值语句中,用self.__XXX表示无法被外部访问的属性,给其赋值后,外部程序不能访问调取。

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  • filter:过滤器

    filter()函数是python内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接受一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回True或者False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • class Fib(object):

        def __call__(self,num):

            a,b,L = 0,1,[]

            for i in range(num):

                L.append(a)

                a,b = b, a+b

            return L    


    f = Fib()

    print f(10)


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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2018-10-31

  • class Student(object):


        def __init__(self, name, score):

            self.name = name

            self.__score = score


        @property

        def score(self):

            return self.__score


        @score.setter

        def score(self, score):

            if score < 0 or score > 100:

                raise ValueError('invalid score')

            self.__score = score

       

        @property

        def grade(self):

            if self.score>=80:

                return 'A'

            elif self.score>=60:

                return 'B'

            else:

                return 'C'


    s = Student('Bob', 59)

    print s.grade


    s.score = 60

    print s.grade


    s.score = 99

    print s.grade


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    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2018-10-31

  • def gcd(a, b):

        if b == 0:

            return a

        return gcd(b, a % b)

    class Rational(object):

        def __init__(self, p, q):

            self.p = p

            self.q = q


        def __add__(self, r):

            return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q)


        def __sub__(self, r):

            return Rational(self.p * r.q - self.q * r.p, self.q * r.q)


        def __mul__(self, r):

            return Rational(self.p*r.p , r.q*self.q)


        def __div__(self, r):

            return Rational(self.p*r.q,self.q*r.p)


        def __str__(self):

            g = gcd(self.p, self.q)

            return '%s/%s' % (self.p/g, self.q/g) 


        __repr__ = __str__


    r1 = Rational(1, 2)

    r2 = Rational(1, 4)

    print r1 + r2

    print r1 - r2

    print r1 * r2

    print r1 / r2


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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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