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python进阶

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Cshine

由于Python是动态语言，任何实例在运行期都可以动态地添加属性，如果要限制添加的属性，例如，Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性，就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现，__slots__是指一个类允许的属性列表，slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存.派生类的__slots__只需包含父类没有的属性就可以了

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2015-08-18
Cshine

在函数式编程中我们介绍了装饰器函数，可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用 @property是装饰get()方法，为只读属性，而@property装饰后的副产品@score.setter是装饰set()方法，为只写属性。只有两者都装饰了才为读写属性

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0 采集收起来源：python中 @property
2015-08-18
郁孤台下清江水

2-8 返回函数比较难理解。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2015-08-18
Cshine

要让int(),float()函数正常工作，只需要实现特殊方法__int__(),__float__()。

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0 采集收起来源：python中类型转换
2015-08-18
郁孤台下清江水

sorted()函数中，list放在前面，函数放在后面。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2015-08-18
Cshine

要表示有理数，可以用一个Rational类来表示 class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q p、q 都是整数，表示有理数 p/q 在Rational里正确实现加法运算：__add__减法运算：__sub__乘法运算：__mul__除法运算：__div__

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0 采集收起来源：python中数学运算
2015-08-18
郁孤台下清江水

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2015-08-18
Cshine

如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。要让 len() 函数工作正常，类必须提供一个特殊方法__len__()，它返回元素的个数。 a,b=b,a+b 相当于： temp=b #先保存b的原值 b=a+b #赋b新值 a=temp #将b的原值赋予a

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0 采集收起来源：python中 __len__
2015-08-18
郁孤台下清江水

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2015-08-18
Cshine

对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2015-08-18
Cshine

Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员,在交互式命令行下用 print ,显示来源于__str__() 在交互式命令行下直接敲变量 p + 回车，显示来源于 __repr__

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0 采集收起来源：python中 __str__和__repr__
2015-08-18
zkf19170

def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum f1 = lazy_sum(1,2,3) f2 = lazy_sum(1,2,3) print f1 print f2 print f1 == f2 print f1() print f2() def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f()) return fs f1, f2, f3 = count() print f1, f2, f3 t = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i t.append(f()) print t print f()

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0 采集收起来源：python中闭包
2015-08-18
zkf19170

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1,f2,f3 = count() print f1(),f2(),f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2015-08-18
飞入闲窗

def cmp_ignore_case(s1, s2): ss1 = s1.lower() ss2 = s2.lower() if ss1>ss2: return 1 if ss1<ss2: return -1 return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
timesongjie

class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): for k,v in kw.iteritems(): setattr(self,k,v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2015-08-18

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类