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python进阶

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sioneden

1.使用__future__来使用新版本的新特性

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2015-08-20
sioneden

1.利用异常捕捉语句:try...except...来动态导入包

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2015-08-20
sioneden

1.导入包时，如果不说明特定导入那几个方法，在使用包定义的函数时，必须是以下格式:package.method() 2.利用from...import...导入特定方法，可直接:method()

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0 采集收起来源：python之导入模块
2015-08-20
sioneden

1.导入:import package.name 2.使用:package.method.name() 3.存在模块重名时:导入完整包名，如:p1.util 4.存在__init__.py的目录才会识别为一个包

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2015-08-20
淙头

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2015-08-20
junius

functools.partial

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0 采集收起来源：python中偏函数
2015-08-19
junius

import time, functools def performance(unit): def perf_decorator(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args,**kw): t1=time.time() r=f(*args,**kw) t2=time.time() t=(t2-t1)*1000 if unit=='ms' else (t2-t1) print 'call %s()in %f%s'%(f.__name__,t,unit) return r return wrapper return perf_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial.__name__

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2015-08-19
junius

t=(t2-t1)*1000 if unit=='ms' else (t2-t1)

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2015-08-19
junius

带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2015-08-19
junius

factorial(10)=log(factorial)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2015-08-19
淙头

1,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是： def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。 2,匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2015-08-19
sioneden

1.偏函数:简化需要传递多个相同参数的函数参数，使得最终只需要传递变化的参数进去 2.functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值 3.比较函数：cmp()

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0 采集收起来源：python中偏函数
2015-08-19
淙头

1,像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）

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0 采集收起来源：python中闭包
2015-08-19
淙头

要学会活学活用 reduce()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2015-08-19
sioneden

1.decorator：本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数 2.用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码 3.利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用，如： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2015-08-19

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类