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关河月

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-04-05
关河月

在2.1小节中，我们讲了高阶函数的概念，并编写了一个简单的高阶函数： def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值： add(-5, 9, abs) 根据函数的定义，函数执行的代码实际上是： abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入，如果 f 传入其他函数，就可以得到不同的返回值。

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-04-05
潇月orGEEK

匿名函数关键字lambda表示匿名函数，后面的变量表示函数参数，例子如下： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 print filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' #', 'END']) 使用匿名函数表示为： print filter(lambda s:s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 上面中 lambda s:s and len(s.strip())>0 为匿名函数

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
尘T陌

通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是： def f(x): return x * x

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2016-04-05
潇月orGEEK

闭包：内层函数引用了外层函数的变量，然后返回内层函数的情况；特点是返回函数引用了外层函数的局部变量。因此要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。（认真体会下面两个例子）第一个例子： def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 第二个例子： def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(i): def f_2(): return i*i return f_2 r=f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-04-05
潇月orGEEK

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数： def calc_sum(lst): return sum(lst) 调用calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果： >>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10 但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f //此处调用f即为lazy_sum函数 <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时，才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
潇月orGEEK

对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。输入：['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'] 输出：['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 方案一：对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。参考代码: def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 < u2: return -1 if u1 > u2: return 1 return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case) 方案二： def cmp_ignore_case(s1, s2): return cmp(s1.lower(), s2.lower()) print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
潇月orGEEK

filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
潇月orGEEK

reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-04-05
孤雁西风 03:31

装饰器的作用

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-04-05
孤雁西风 03:09

装饰器在python中的使用

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-04-05
做一只会飞的小狗狗

返回函数可以把一些计算延迟执行。对返回的函数进行调用时，才计算出结果。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-04-05
孤雁西风 02:40

装饰器的用法

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-04-05
做一只会飞的小狗狗

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序。但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2016-04-05
qq_奔跑了丶兄弟_0 02:57

定义一个能够接收函数的高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-04-05

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类