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python进阶

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buxizhizhou

在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b。

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2016-06-16
tomorrow3473299

函数的概念

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-06-16
惠更好

使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码，例如： 1 2 3 4 5 6 import json obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}] encodedjson = json.dumps(obj) print repr(obj) print encodedjson 输出： [[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key2': (4, 5, 6), 'key1': (1, 2, 3)}] [[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}] 通过输出的结果可以看出，简单类型通过encode之后跟其原始的repr()输出结果非常相似，但是有些数据类型进行了改变，例如上例中的元组则转换为了列表。在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转化过程

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2018-03-22
惠更好

1.调用模块用import 模块名 2.只调用模块里面的某些函数：from 模块名 import 函数名，函数名 3.对于不同包里面相同的函数怎么区分：给函数取个别名 as...

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0 采集收起来源：python之导入模块
2016-06-16
惠更好

区分包和普通目录：包的每一层必须有__init__.py，每层都必须有

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2016-06-16
符显耀 01:45

高阶函数的定义

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-06-15
符显耀 01:31

函数名就是指向函数的变量

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-06-15
buxizhizhou

#不要忘了函数定义、if等之后的冒号！！！

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0 采集收起来源：python中偏函数
2016-06-15
buxizhizhou

我去，这个的确是本章第七节，不是Python入门课程的第七章或第七节。。。在Python入门那个课里找了很久没找到。。。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2016-06-15
小五3211261

python中，函数（方法）并不是依附与类才能存在。函数并不只是在类中定义。这种直接在模块中而不是类中定义的函数（方法），叫做函数。而方法（method），是依附于类的，他们定义在类中，是属于类的，但是他们本质上，还是一个函数。方法的第一个参数不一定必须是self。这么说吧，凡是def foo()这种，都是函数，在类中定义的函数，就是方法。总结：方法：类内普通方法，类方法函数：普通函数，类内的静态方法

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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2016-06-15
小五3211261

函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self。

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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2016-06-15
小五3211261

要定义关键字参数，使用 **kw；除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-06-15
小五3211261

在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b。请利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中编写unicode字符串。

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2016-06-15
小五3211261

如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-06-15
天黑的午后

lambda 快速定义函数

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-06-15

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类