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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • py3需要先導入模塊 from functools import rduce
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  • 三种方法:1、s.capitalize() 2、s[0].upper s[1:].lower 3、s.title()
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  • 字符串方法中有一个upper和lower内置方法,方法不需要参数,就可以直接返回一个原有字符串的一个拷贝,其中的每个字母都会被修改成大写或者小写字母。
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  • map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
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  • 导入模块 os.path 后调用模块里包含的函数应该是os.path.isdir和os.path.isfile 而只调用isdir和isfile 你需要用from...import 将import os.path改成 from os.path import isdir,isfile
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  • __slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性,如果不需要添加任意动态的属性,使用__slots__也能节省内存。
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    0 采集 收起 来源:python中 __slots__

    2016-06-20

  • __cmp__用实例自身self和传入的实例 s 进行比较,如果 self 应该排在前面,就返回 -1,如果 s 应该排在前面,就返回1,如果两者相当,返回 0。
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    1 采集 收起 来源:python中 __cmp__

    2016-06-20

  • 时间还是为0。。。
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  • 多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类,以便组合功能使用。
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  • 这是动态语言和静态语言(例如Java)最大的差别之一。动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2016-06-20

  • 通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到 Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为 cls,上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。 因为是在类上调用,而非实例上调用,因此类方法无法获得任何实例变量,只能获得类的引用。
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  • 要定义关键字参数,使用 **kw; 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。 参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job
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  • 在定义 Person 类时,可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法,当创建实例时,__init__()方法被自动调用,我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性: class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。 相应地,创建实例时,就必须要提供除 self 以外的参数:
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  • Pass 的作用 1、空语句 do nothing 2、保证格式完整 3、保证语义完整
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  • 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division: >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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