慕课网

精品课程 python进阶

python进阶

最热最新

胖子2

import time def performance(unit): def performance_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): start = time.time() print 'call %s() in %f%s' % (f.__name__, time.time() - start, unit) return f(*args, **kw) return wrapper return performance_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

查看全部

0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-07-30
慕码人2225266

完善decorator 在没有decorator的情况下，打印函数名： def f1(x): pass print f1.__name__ 输出： f1 有decorator的情况下，再打印函数名： def log(f): def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务： import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper 最后需要指出，由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw)，因此，无法获得原函数的原始参数信息。即便我们采用固定参数来装饰只有一个参数的函数： def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(x): print 'call...' return f(x) return wrapper 也可能改变原函数的参数名，因为新函数的参数名始终是 'x'，原函数定义的参数名不一定叫 'x'。

查看全部

0 采集收起来源：python中完善decorator
2016-07-29
慕码人2225266

@log('DEBUG') def my_func(): pass 把上面的定义翻译成高阶函数的调用，就是： my_func = log('DEBUG')(my_func) 上面的语句看上去还是比较绕，再展开一下： log_decorator = log('DEBUG') my_func = log_decorator(my_func) 上面的语句又相当于： log_decorator = log('DEBUG') @log_decorator def my_func(): pass 所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数： def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test() 执行结果： [DEBUG] test()... None 对于这种3层嵌套的decorator定义，你可以先把它拆开： # 标准decorator: def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator 返回decorator: def log(prefix): return log_decorator(f) 拆开以后会发现，调用会失败，因为在3层嵌套的decorator定义中，最内层的wrapper引用了最外层的参数prefix，所以，把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码。

查看全部

0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-07-29
menfangding

object是基类

查看全部

0 采集收起来源：python之定义类并创建实例
2016-07-29
menfangding

print isinstance(s, unicode) s是否为字符串格式，返回值为Ture

查看全部

0 采集收起来源：python之使用__future__
2016-07-29
menfangding

json是模块，直接使用导入import son simplejson是另外一个模块，但是他的函数签名和功能一样，所以可以 import simplejson as json 用来导入不同名称但是功能一样的模块。

查看全部

0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-07-29
menfangding

try的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行except语句。 import error是提示报错

查看全部

0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-07-29
menfangding

from 从哪儿 import引入什么。后面打印函数为isdir和misfile，那么就是从os.path 导入isdir,misfile这两个函数。这两个函数就是用来测试是否存在题目中的文件夹和文件。

查看全部

0 采集收起来源：python之导入模块
2016-07-29
menfangding

functors.partial就是定义一个偏函数

查看全部

0 采集收起来源：python中偏函数
2016-07-29
月尘3673513

Python的特殊方法

查看全部

0 采集收起来源：python中什么是特殊方法
2016-07-29
_PenKoo

python没有自增语法（i++）可以用i+=1 即i=i+1

查看全部

0 采集收起来源：python中创建类属性
2016-07-29
祎见中情_0

慢慢理解

查看全部

0 采集收起来源：python中闭包
2016-07-29
谢明栋

a, b, L = 0, 1, [] 表示定义了三个变量a b L a=0 b=1 L=[]

查看全部

0 采集收起来源：python中 __len__
2016-07-28
慕九州8924277

搞不懂。。。

查看全部

0 采集收起来源：python中闭包
2016-07-28
谢明栋

**kw 获取的方法： for k,v in kw.iteritems: key = k value = v

查看全部

0 采集收起来源：python中获取对象信息
2016-07-28

首页上一页 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 下一页尾页

0/150

提交

取消

该课程已下架

课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类