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python进阶

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慕九州8924277

try...except...两个都要在句首

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0 采集收起来源：python中访问限制
2016-08-01
AdrianPan

可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常被装饰器调用：

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-08-01
AdrianPan

用高阶函数将一个函数作为参数，就可以动态改变这个函数执行的过程。例如每次函数执行后都写日志<br> 装饰器函数：<br> def new_fn(f): def fn(x): print 'call' + f._name_ + '()' return f(x) return fn @new_fn def f1(x): return x 等价于： def f1(x): return x f1 = new_fn(f1)

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-03-22
慕码人2225266

任务请定义Person类的__init__方法，除了接受 name、gender 和 birth 外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。 ?不会了怎么办要定义关键字参数，使用 **kw；除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-08-01
AdrianPan

返回函数的时候，也可以返回匿名函数： >>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1) 1 >>> myabs(1) 1

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
AdrianPan

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。 map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2016-08-01
慕码人2225266

初始化实例属性在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数： xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2') 有了__init__()方法，每个Person实例在创建时，都会有 name、gender 和 birth 这3个属性，并且，被赋予不同的属性值，访问属性使用.操作符： print xiaoming.name # 输出 'Xiao Ming' print xiaohong.birth # 输出 '1992-2-2' 要特别注意的是，初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数： >>> class Person(object): ... def __init__(name, gender, birth): ... pass ... >>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given) 这会导致创建失败或运行不正常，因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用，从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-22
慕码人2225266

创建实例属性虽然可以通过Person类创建出xiaoming、xiaohong等实例，但是这些实例看上除了地址不同外，没有什么其他不同。在现实世界中，区分xiaoming、xiaohong要依靠他们各自的名字、性别、生日等属性。如何让每个实例拥有各自不同的属性？由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值，例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性： xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming' xiaoming.gender = 'Male' xiaoming.birth = '1990-1-1' 给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同： xiaohong = Person() xiaohong.name = 'Xiao Hong' xiaohong.school = 'No. 1 High School' xiaohong.grade = 2 实例的属性可以像普通变量一样进行操作： xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2016-08-01
慕码人2225266

定义类并创建实例在Python中，类通过 class 关键字定义。以 Person 为例，定义一个Person类如下： class Person(object): pass 按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。类的继承将在后面的章节讲解，现在我们只需要简单地从object类继承。有了Person类的定义，就可以创建出具体的xiaoming、xiaohong等实例。创建实例使用类名+()，类似函数调用的形式创建： xiaoming = Person() xiaohong = Person()

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0 采集收起来源：python之定义类并创建实例
2016-08-01
慕码人2225266

使用__future__ Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数： >>> 10 / 3 3 但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数： >>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division： >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2018-03-22
慕码人2225266

动态导入模块如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误： >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块： try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2018-03-22
慕码人2225266

动态导入模块如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误： >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块： try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2018-03-22
慕码人2225266

导入模块要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math： import math 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类： >>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是变量 3.141592653589793 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句： from math import pow, sin, log 这样，可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来： >>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282 如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突： import math, logging print math.log(10) # 调用的是math的log函数 logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突： from math import log from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger print log(10) # 调用的是math的log logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log

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0 采集收起来源：python之导入模块
2018-03-22
慕粉3632729

类方法有点像java中的静态成员方法，直接通过类名.方法名()调用而无需创建类的实例。

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2016-08-01
慕粉3632729

ambda: 'A'等价于return'A',相当于一个函数f，那么f()='A'.因此，p1.get_grade=f，p1.get_grade（）=f() 就是这个意思，但没有说全 p1.get_grade是属性，只不过这里的属性是一个函数对象，即f p1.get_grade()是方法，前面的p1就是调用这个方法的对象，即实例，整句来说就是实例方法

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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2016-08-01

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类