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python进阶

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qq_鲸鱼_04046512

def f1(x): return x*2 #定义原函数f1()、定义函数参数f1 def new_fn(f)： #定义新函数new_fn、给出（函数）参数f def fn(x): print('call'+f.__name__+'()') return f(x) #给出子函数fn和表达式（返回值）f(x) return fn #将新函数new_fn()返回子函数fn() 深刻理解一下上述内容： new_fn(f1)(): 首先， new_fn(f1)表示new_fn(f)变成new_fn(f1)，f(x)变成f1(x)，即： new_fn参数是原函数，fn()参数是要输入的值； fn()函数功能是传入一个数字，打印日记并返回new_fn()传入的函数f1；那么到这里就明显了，new_fn(f1)就是装饰器： f1是原函数，功能是x*2；通过装饰器函数new_fn(f1)，功能增加了打印日记其次，new_fn(f1)(5)：前半部分new_fn(f1)规定了功能，后半部分给入对象5；它绝不是new_fn([5])()，因为这里传入的是函数参数f1，与之有本质区别，因为前者的话原代码应改成fn()而不是fn(x)，因此倒像是倒置，一个先函数再对象，一个先对象再函数； fn是原函数是错误的，new_fn是新函数也是错误的；应该是f1是原函数,fn是新函数，new_fn(f1)是装饰器

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2 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-09-29
qq_鲸鱼_04046512

返回函数：说白了就是三个部分：外层函数：用来调用和给定对象子函数：定义运算规则 return：用子函数对对象进行运算其实这和前面的带有函数参数的高阶函数以及map(f,list)、functools.reduce(f,list)、filter(f,list)内容是一样的：外层函数本身可以调用，并且包含指向子函数的参数f和函数对象list；返回函数就是把外层函数的规则（比如map()就表示遍历列表）交给子函数定义（下节的作业除去子函数，其余部分可以看作是外层函数的规则），只保留函数对象list 而子函数就定义规则，return则相当于函数参数f，指向（返回）子函数；例：map函数返回大写List的返回函数写法： def upr(lst,f): def f(): su=[] for x in lst: su.append(x[0].upper()+s[1:].lower()) return su return f upr(['adam','LISA','barT'],f)()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-10-03
qq_鲸鱼_04046512

参数可以指向函数，变量也可以指向函数： 1、在参数指向函数时： def s1(x,y,f): return f(x)+f(y) s1(4,9,math.sqrt) 可以看到，参数f指向了某个函数，并把这个函数调用到编写好的函数里，作用于变量x和y；而math.sqrt则是一个指向函数math.sqrt()的变量； 2、在给定的高阶函数map（f,list()）、functools.reduce(f,list())、filter(f,list())中：外部的函数显然已经确定了，如map就是用f去遍历列表，reduce用f去累计作用列表，filter是用f筛选列表；这里的f作为参数，指向的函数需要去编写；而1中的需要编写的是外部函数，确定的是外部函数规则，参数f指向的函数只是调用；

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-09-29
慕慕5050018

感觉我的比他的简单耶

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4 采集收起来源：python中filter()函数
2016-09-29
慕仰2523234

1、变量指向函数（默认函数名就是变量） 2、接受函数作为参数的函数是高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-09-29
qq_鲸鱼_04046512

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果注意：filter本身用lambda做条件判断，所以在这里lambda的表达式是个条件表达式而不是值 lambda 可以添加条件表达式

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2016-09-29
qq_鲸鱼_04046512

内层函数引用外层函数的变量，然后返回内层函数，称为闭包： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 当函数内部存在循环语句时，若要正确执行子函数，应把子函数写成闭包形式： 1、此时使用闭包是为了保证循环语句中的变量能够被一次次执行； 2、闭包使用的变量（即函数参数）要与循环语句中的变量不同； 3、因而，所谓的闭包，就是一个完整且独立的子函数嵌套在函数内层里，并与函数其它部分不发生代码执行上的冲突,所以完整就是要求定义和返回遵循固定格式，独立就是定义的子函数参数（变量）要与函数其它变量不发生冲突（“返回闭包不能引用循环变量）； 4、闭包之后，应当通过赋值语句将闭包（内层子函数）运行的结果调到外层； def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g fs.append(f(i)) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-09-29
ACE祥哥

cmp(x,y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
四喜灬丸子

Python3.5中运行的代码： >>> def format_name(s): return s[0].upper()+s[1:].lower() >>> print (list(map(format_name,['adam','LISA','barT'])))

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-22
四喜灬丸子

Python3.5中可运行的代码： >>> from functools import reduce >>> def f(x,y): return x*y >>> print (reduce(f,[2,4,5,7,12]))

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-22
四喜灬丸子

python 3.5中可运行的代码： >>> import math >>> def is_sqr(x): r=int(math.sqrt(x)) return r*r==x >>> print (list(filter(is_sqr,range(1,101))))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
applexwhehe

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的： @property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

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0 采集收起来源：python中 @property
2016-09-29
qq_鲸鱼_04046512

变量可以指向函数，即函数名实际上就是指向函数的变量 abs(-10); f=abs f(-10) 参数可以是函数的函数称之为高阶函数变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，一个函数可以接收另一个函数作为参数，能接收函数作参数的函数就是高阶函数 def add(x,y,f): return f(x)+f(y) add(-5,9,abs)

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-09-29
qq_鲸鱼_04046512

函数 function，编写和调用函数；函数式 functional,编程范式；把计算视为函数而非指令、纯函数式编程、支持高阶函数、代码简单 Python 函数式编程特点：是不是纯函数式编程：允许有变量支持高阶函数：函数也可以作为变量传入支持闭包有限度的支持匿名函数

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2016-09-29
qq_鲸鱼_04046512

变量和数据类型；几种数据结构：列表、字符串、字典、元组；各自的特点和基本处理；循环：for的列表或字符串循环、if/elseif/else的条件判断、while/true/break/continue的关系式循环；对列表或字符串的元素循环，对字典或元组的索引、元素双循环、迭代定义和调用函数def 列表切片[::]；列表生成式[__ for val1 in __ for val2 in __ ... if ___]；

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0 采集收起来源：课程介绍
2016-09-29

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类