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python进阶

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SkyWalker_1

f1.__name__ 此函数储存的是函数本身的名字即f1

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-10-03
SkyWalker_1

匿名函数lambda //快速定义一个函数 f=lambda x,y:x+y f(1,4) >>5 def action(x): return lambda y:x+y a=action(2) >>2 //a是action的返回值 a(22) >>24 //a（22）调用了lambda的表达式作为返回值

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
SkyWalker_1

变量可以指向函数，变量又可以作为参数传入函数。so函数能作为参数传入另一个函数做参数。

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-10-03
慕粉4098823

map有映射的意思

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-10-02
慕粉4062703

print p.__score #在Python3.5中不能被访问

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0 采集收起来源：python中访问限制
2016-10-02
LynnXtreme

def calc_prod(lst): def f1(): def f2(x,y): return x*y return reduce(f2,lst) return f1 f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-10-01
zhiming3978931

filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。滤波函数

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-10-01
青椒吹干

汉字#

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2016-10-01
zhiming3978931

不能直接写sqrt，前面要加上math.

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-10-01
rmy_mk

将i的值赋给另外一个变量，当i进行变化后，再进行调用就不会变了？？？

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-10-01
慕粉3988736

def __init__（self，name，gender，birth，job）： pass

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-10-01
慕粉3988736

L2=sorted（L1.name）？

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2016-10-01
qq_鲸鱼_04046512

理解一下： 1.装饰器的固定编写格式：第一部分写装饰器函数，函数增添的内容以及调用的原函数(参数)；第二部分写定义装饰器，编写上面调用的原函数运算规则； 2.装饰器添加参数：由上知道，f1=new_fn(f1),即新函数f1(10)=new_fn(f1)(10)；而在本节，my_func = log('DEBUG')(my_func)显然是错误的，可以运行一下代码： factorial(10)=performance(factorial)(10),即是等价的但是factorial(10)!=performance('ms')(10)，即出现错误因此上述my_func可以近似理解为my_func=log('DEBUG',my_func) 3.装饰器参数：在最内层定义装饰器参数；在最外层更改装饰器参数值；

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-09-30
qq_鲸鱼_04046512

import time #调用函数参数 def performance(f): #定义装饰器函数 def fn(*args,**kw): #定义接收任何参数的子函数 t1=time.time() #获取当前电脑时间 r=f(*args,**kw) #传入并运行factorial()函数 t2=time.time() #获取当前电脑时间 print 'call %s() in %fs' % (f.__name__,(t2-t1)) #%s表示该位置应填入字符串，%f表示该位置应填入浮点型数字（即包含小数尾数的数字），()和s没任何意义（还是()和s），(f.__name__,(t2-t1))以元组形式表示需要填入的字符串(本处f.__name__=factorial)和浮点型数字 return r #返回执行factorial()函数后的值 return fn #返回子函数fn @performance #定义装饰器 def factorial(n): #定义原函数factorial() return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) #以匿名函数定义原函数运算规则和返回值 print factorial(10) #此时的factorial经过装饰器@performance包装，已经是performance(factorial)，该命令等价于 print performance(factorial)(10) #输出fn()运算结果：1、给出装饰器添加的部分：call factorial() in 0.0000s；2、给出原函数factorial(10)元算结果，3628800

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1 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-09-30
qq_鲸鱼_04046512

python 格式化字符 %s 字符串 %f 浮点数字 %d 有符号整数（'%5.3d' % 3）要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-09-30

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类