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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
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    2016-10-10

  • @performance def factorial(n): 这两句话的意思就是表示在factorial()函数定义之后再加一句:factorial =performance(factorial)
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  • def count(): fs=[] for i in rage(1,4) def f(): return i*i fs.append(f) //这里只是调用了对象f,而并没有运行f()方法 单单是f并不会运行f()这个函数,只有写成f()对了这个括号才会计算
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    2016-10-09

  • python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果。
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  • 利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • 这两个是python中的可变参数。*args表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前
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  • 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    2016-10-09

  • 类:用于定义抽象的类型,用class定义 实例:根据累的定义被创建出来 面向对象编程思想--数据封装: 不同的实例拥有相同的数据类型,但拥有不同的属性
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • import functools def calc_prod(lst): def lazy_prod(): return functools.reduce(prod,lst) def prod(x,y): return x*y return lazy_prod f = calc_prod([1,2,3,4]) print (f()) # 输出:24 [Finished in 0.1s]
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • python中,map()函数时接收一个函数f和一个list元组,并通过吧函数f依次作用在list的每个元素中,得到新的list元组,并返回,但map函数并没有改变原有的list元组,而是返回新的list元组。
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  • 3.x.x中取消了cmp和sorted吧,要排序,这样写: a = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'] print(sorted(a, key=str.lower)) 输出:['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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