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python进阶

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慕粉3806249

假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去： def int2(x, base=2): return int(x, base) 这样，我们转换二进制就非常方便了： >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
AnotherZone

题目：闭包

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-10-12
AnotherZone

函数是代码块，：表示代码块开始 reduce()高阶函数的应用

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-10-12
活在梦里3980862

import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x)%1==0 print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-10-12
慕运维4187162

try: print p.__score except AttributeError: print 'attributeerror' 验证外部是否能访问到

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0 采集收起来源：python中访问限制
2016-10-12
qq_oraoraoraora_04005857

import time #调用函数参数 def performance(f): #定义装饰器函数 def fn(*args,**kw): #定义接收任何参数的子函数 t1=time.time() #获取当前电脑时间 r=f(*args,**kw) #传入并运行factorial()函数 t2=time.time() #获取当前电脑时间 print 'call %s() in %fs' % (f.__name__,(t2-t1)) #%s表示该位置应填入字符串，%f表示该位置应填入浮点型数字（即包含小数尾数的数字），()和s没任何意义（还是()和s），(f.__name__,(t2-t1))以元组形式表示需要填入的字符串(本处f.__name__=factorial)和浮点型数字 return r #返回执行factorial()函数后的值 return fn #返回子函数fn @performance #定义装饰器 def factorial(n): #定义原函数factorial() return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) #以匿名函数定义原函数运算规则和返回值 print factorial(10) #此时的factorial经过装饰器@performance包装，已经是performance(factorial)，该命令等价于 print performance(factorial)(10) #输出fn()运算结果：1、给出装饰器添加的部分：call factorial() in 0.0000s；2、给出原函数factorial(10)元算结果，3628800

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1 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-10-11
wanglei1230_

def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

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0 采集收起来源：python中map()函数
2016-10-11
细定成

call 就是一个带返回值的init，所以两者不同重复写

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0 采集收起来源：python中 __call__
2016-10-11
qq_oraoraoraora_04005857

f.__name__：__name__是一个特殊方法，存储的是函数的名称，每一个函数都会自动有这个方法装饰器调用方法： 1、2、（下图） 3、Python内置的@语法就是为了简化装饰器的作用： @new_fn def f1(x): return x*2 相当于： def f1(x): return x*2 f1 = new_fn(f1) 装饰器的作用：可以极大地简化代码，避免每个函数编写重复代码打印日志：@log 检测性能：@performance 数据库事务：@transaction url路由：@post('/register')

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3 采集收起来源：python中decorator装饰器
2016-10-11
CASTBARR4124665

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2016-10-11
农民揣的二狗

.iteritems或者.items方法是将字典所有的项按（key,value）的形式返回迭代器对象

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-10-11
农民揣的二狗

解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-10-11
慕粉18697327950

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-10-11
花凋人亦醉

class Person(object): def __init__(self,name,gender,birth,**kw):##### self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self,k,v) ##### xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2016-10-11

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类