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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  •  for循环

    Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来:

    L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']for name in L:
        print name

    注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。这样一来,遍历一个list或tuple就非常容易了。


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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2018-12-27

  • f-elif-else

    要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则.elif 意思就是 else if。这样一来,我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。

    特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了。

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  • if-else

    非此即彼

    if age >= 18:
        print 'adult'
    else:
        print 'teenager'

    利用 if ... else ... 语句,我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ,分别执行 if 代码块或者 else 代码块。

    注意: else 后面有个“:”。


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    0 采集 收起 来源:Python之 if-else

    2018-12-27

  • 什么情况,我把第一行注释掉运行失败?代码如下:

    #print 2.5+10/4  #10/4=2

    print 2.5+10.0/4

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  • 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。

    正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义。

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  • 删掉u就好了


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  •   if 语 句  

    age = 20
    if age >= 18:
        print 'your age is', age
        print 'adult'
    print 'END'

    注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。if 语句后接表达式,然后用  表示代码块开始。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。

    缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

    如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:

    >>> age = 20
    >>> if age >= 18:
    ...     print 'your age is', age
    ...     print 'adult'
    ...
    your age is 20
    adult


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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2018-12-27

  • tuple是一种有序的列表,称为“ 元组 ”。tuple一旦创建,就不能修改了。创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

    tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。获取 tuple 元素的方式和 list 一样。

    tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素指向永远不变。指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的。

     

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  •  

    如果删除list中最后一个元素,可以用pop(),如L.pop(),返回的值是删除的元素。

    删除某个位置元素时,如第三个元素L.pop(2),返回值是第三个元素。

    对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。

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  • list索引下标从0开始,即L[0]表示第一个,而L[-1]可以表示倒数第一个。

    添加元素到现有list中,用 append()添加到末,例如L.append('hello')。

    把元素插入到某个位置用insert(),例如L.insert(0,'hello')。

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  • 迭代循环
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2018-12-27

  • Python中dict的特点

    dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

    不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

    d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

    当我们试图打印这个dict时:

    >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。

    dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。

    可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

    不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:

    {     '123': [1, 2, 3],  # key 是 str,value是list     123: '123',  # key 是 int,value 是 str     ('a', 'b'): True  # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean }

    最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。


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  • Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型。

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    0 采集 收起 来源:Python创建list

    2018-12-27

  • Python之什么是dict

    我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字:

    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    或者考试的成绩列表:

    [95, 85, 59]

    但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。

    如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表:

    'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59

    给定一个名字,就可以直接查到分数。

    Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下:

    d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

    我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key来查找 value。

    花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

    由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:

    >>> len(d) 3

    注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。


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  • Python之 多重循环

    在循环内部,还可以嵌套循环,我们来看一个例子:

    for x in ['A', 'B', 'C']:     for y in ['1', '2', '3']:         print x + y

    x 每循环一次,y 就会循环 3 次,这样,我们可以打印出一个全排列:

    A1
    A2
    A3
    B1
    B2
    B3
    C1
    C2
    C3


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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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