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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 多重循环

    for x in ['A', 'B', 'C']:    for y in ['1', '2', '3']:
            print x + y

    x 每循环一次,y 就会循环 3 次,这样,我们可以打印出一个全排列:

    A1
    A2
    A3
    B1
    B2
    B3
    C1
    C2
    C3

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  • 在循环过程中,还可以用continue跳过后续循环代码,继续下一次循环。

    当 x < 60的时候,不继续执行循环体的后续代码,直接进入下一次循环:

    for x in L:    if x < 60:
            continue
        sum = sum + x
        n = n + 1

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  • while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。

    while循环每次先判断,如果为True,则执行循环体的代码块,否则,退出循环。

    用 for 循环或者 while 循环时,如果要在循环体内直接退出循环,可以使用 break 语句。

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  • Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来:

    L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']for name in L:
        print name

    注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。

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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2018-12-27

  • 要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则:

    if age >= 18:
        print 'adult'elif age >= 6:
        print 'teenager'elif age >= 3:
        print 'kid'else:
        print 'baby'

    elif 意思就是 else if。

    特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了。

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  • Python之 更新set

    由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

    一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

    添加元素时,用set的add()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])

    如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

    >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])

    删除set中的元素时,用set的remove()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])

    如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

    >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4

    所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。


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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2018-12-27

  • Python之 遍历set

    由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。

    直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:

    >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) >>> for name in s: ...     print name ...  Lisa Adam Bart

    注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。


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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2018-12-27

  • if age < 18:
        print 'teenager'

    或者用 not 运算:

    if not age >= 18:
        print 'teenager'
    if age >= 18:
        print 'adult'
    else:
        print 'teenager'

    利用 if ... else ... 语句,我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ,分别执行 if 代码块或者 else 代码块。

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    0 采集 收起 来源:Python之 if-else

    2018-12-27

  • Python之 set的特点

    set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

    set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

    最后,set存储的元素也是没有顺序的。

    set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

    星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。

    假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?

    可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:

    x = '???' # 用户输入的字符串 if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN':     print 'input error' else:     print 'input ok'

    注意:if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称,测试时,请输入完整。

    如果事先创建好一个set,包含'MON' ~ 'SUN':

    weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

    再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:

    x = '???' # 用户输入的字符串 if x in weekdays:     print 'input ok' else:     print 'input error'

    这样一来,代码就简单多了。


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  • continue继续循环

    在循环过程中,可以用break退出当前循环,还可以用continue跳过后续循环代码,继续下一次循环。

    continue是指跳过后续循环代码,继续下一次循环。也就是说continue之后的代码块都不执行,继续进行continue之上的循环。


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  •  break退出循环

    用 for 循环或者 while 循环时,如果要在循环体内直接退出循环,可以使用 break 语句。

    比如计算1至100的整数和,我们用while来实现:

    sum = 0
    x = 1while True:
        sum = sum + x
        x = x + 1
        if x > 100:        breakprint sum

    咋一看, while True 就是一个死循环,但是在循环体内,我们还判断了 x > 100 条件成立时,用break语句退出循环,这样也可以实现循环的结束。


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  • while循环

    和 for 循环不同的另一种循环是 while 循环,while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。

    比如要从 0 开始打印不大于 N 的整数:

    N = 10
    x = 0while x < N:
        print x
        x = x + 1

    while循环每次先判断 x < N,如果为True,则执行循环体的代码块,否则,退出循环。

    在循环体内,x = x + 1 会让 x 不断增加,最终因为 x < N 不成立而退出循环。

    如果没有这一个语句,while循环在判断 x < N 时总是为True,就会无限循环下去,变成死循环,所以要特别留意while循环的退出条件。


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  • DA打破又重建

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  • 打破 的的 的的

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  • for 和sum 连起来 很嗨

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    2018-12-27

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老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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