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机器学习-实现简单神经网络

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均思维 13:49

感知器分类算法叽叽叽叽叽叽

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2024-05-15
weixin_慕侠6048814 05:17

．

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0 采集收起来源：适应性线性神经元的基本原理(下)
2023-12-16
爱飞的小鸟

感知器数据分类算法步骤：
1、把权重向量W初始化为0，或把每个分量初始化为【0,1】间任意小数
2、把训练样本输入感知器，得到分类结果（-1或1）
根据分类结果更新权重向量

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0 采集收起来源：感知器分类算法
2020-11-08
慕的地7544270 09:18

阈值的更新

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2020-01-30
慕的地7544270 10:37

感知器算法试用范围

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2020-01-30
慕的地7544270 05:26
权重更新算法
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2020-01-30

Mrsls 06:37

ada = AdalineGD(eta = 0.001, n_iter = 50)
ada.fit(x, y)
plot_decision_region(x, y, classifier = ada)
plt.title('Adaline-Gradient decent')
plt.xlabel('the length of huajing')
plt.ylabel('the length of huaban')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

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0 采集收起来源：运行适应性神经网络

2019-08-07

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课程须知: 有一定的编程基础，例如掌握C语言。

老师告诉你能学到什么？: 1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类