慕课网

慕课网数字资源数据库

慕课网数字资源数据库体验端

获取体验码

数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类算法和决策树算法_学习笔记_慕课网

慕课网数字资源数据库

精品课程数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类算法和决策树算法

数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类算法和决策树算法

最热最新

XZC6188253 09:38

111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

查看全部

0 采集收起来源：算法中熵的概念
2024-04-08
慕姐3353973 00:53

P(Y|X)条件概率。

H(Y|X)条件熵：计算公式。

信息增益：熵和条件熵的差，g(D,A)，特征A对数据集D的信息增益。

g(D,A)=H(D)-H(D|A)。

查看全部

0 采集收起来源：条件熵和信息增益
2024-03-29
慕姐3353973 01:30

熵：随机变量的不确定性。

决策树构建、剪枝。

熵的计算公式。

熵越大，变量的不确定性就越大。

查看全部

0 采集收起来源：算法中熵的概念
2024-03-29
慕九州9087631 05:15

泛化性能较差的意思是在测试集上表现较好，在其它数据集上可能表现的较差

查看全部

0 采集收起来源：ID3算法精讲
2022-02-09
qq_petersonjoe_0 01:56

无监督算法—数据不包含标签有监督算法—数据包含标签

查看全部

0 采集收起来源：课程介绍
2020-10-22
O_O01234 00:01

k-means 算法精讲

查看全部

1 采集收起来源：K-means算法理论步骤
2020-09-08

举报

0/150

提交

取消

开始学习

课程须知: 熟悉基本Python语法

老师告诉你能学到什么？: 1、数据挖掘领域两大经典算法 2、良好的编程习惯和计算思维 3、看待和分析问题的全新视觉

友情提示：

您好，此课程属于迁移课程，您已购买该课程，无需重复购买，感谢您对慕课网的支持！

查看已购买的课程