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认识Hadoop--基础篇_学习笔记_慕课网
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精品课程 认识Hadoop--基础篇

认识Hadoop--基础篇

Kit_Ren Linux系统工程师
难度初级
时长 1小时22分
最热 最新
  • 宏儿
    用javac..查看是否安裝java 安裝openjdk7 vim /etc/profile : export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 <==從安裝訊息上可以知道 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
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    0 采集 收起 来源：Hadoop安装-安装JDK

    2018-03-22

  • 宏儿
    hadoop生态系统： 1.hdfs 2.mapreduce 3.相关开源工具： （1）hive：将sql语句转化为hadoop任务 （2）HBASE：存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展，它提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能 （3）zookeeper:监控Hadoop集群里的每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护数据节点之间的一致性
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    0 采集 收起 来源：Hadoop生态系统及版本

    2015-09-23

  • 宏儿
    hadoop=分布式存储（HDFS）+分布式计算(MapReduce) HDFS:分布式文件系统，存储海量数据 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度 Hadoop用途：搭建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计等业务（搜索引擎、日志分析、商业智能、数据挖掘）。
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    0 采集 收起 来源：Hadoop的功能与优势

    2015-09-23

  • 宏儿
    hdfs:分布式文件系统，存储海量的数据 mapReduce：并行处理框架，实现任务的分解和调度
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    0 采集 收起 来源：Hadoop的功能与优势

    2015-09-23

  • qq_蓝色魅影_0
    关于楼上说的分区问题，我觉得是在map任务执行完之后，提交给Reduce任务时进行分区的
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    0 采集 收起 来源：利用MapReduce进行排序（下）

    2015-09-22

  • qq_蓝色魅影_0 04:42
    Hadoop配置
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    0 采集 收起 来源：Hadoop安装-配置hadoop

    2015-09-21

  • qq_蓝色魅影_0 01:44
    搭建便捷的Linux环境——租用云主机，阿里云、UnitedStack等
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    0 采集 收起 来源：Hadoop安装-获取linux操作系统

    2015-09-21

  • Cortana丶 01:59
    222
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    0 采集 收起 来源：Hadoop大数据平台架构与实践课程简介

    2015-09-21

  • Cortana丶 01:33
    Hadoop
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    0 采集 收起 来源：Hadoop大数据平台架构与实践课程简介

    2015-09-21

  • lilun
    用javac..查看是否安裝java 安裝openjdk7 vim /etc/profile : export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 <==從安裝訊息上可以知道 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
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    0 采集 收起 来源：Hadoop安装-安装JDK

    2018-03-22

  • yes居然被占用
    hdfs:分布式文件系统，存储海量的数据 mapReduce：并行处理框架，实现任务的分解和调度
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    0 采集 收起 来源：Hadoop的功能与优势

    2015-09-19

  • 酉大
    hadoop生态系统： 1.hdfs 2.mapreduce 3.相关开源工具： （1）hive：将sql语句转化为hadoop任务 （2）HBASE：存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展，它提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能 （3）zookeeper:监控Hadoop集群里的每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护数据节点之间的一致性
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    0 采集 收起 来源：Hadoop生态系统及版本

    2015-09-19

  • 酉大
    hadoop=分布式存储（HDFS）+分布式计算(MapReduce)——开源 Hadoop的核心组成部分 HDFS:分布式文件系统，存储海量数据 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度 Hadoop用途：搭建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计等业务（搜索引擎、日志分析、商业智能、数据挖掘）。 hadoop优势： 1.高扩展（通过硬件来不断扩展性能和内容) 2.低成本(可以在普通pc机上进行开发） 3.成熟的生态圈
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    0 采集 收起 来源：Hadoop的功能与优势

    2015-09-19

  • 酉大 01:48
    Google分布式技术革命性变化1：成本降低、能用PC机、就不用大型机和高端存储。 2、软件容错硬件故障视为常态。通过软件保证高可靠性。 3.简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换。。。 hadoop采用了Google的这种技术。
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    0 采集 收起 来源：Hadoop的前世今生

    2015-09-19

  • 酉大 03:48
    结合书本，同步学习java开发。
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    0 采集 收起 来源：Hadoop大数据平台架构与实践课程简介

    2015-09-19

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课程须知
本课程需要童鞋们提前掌握Linux的操作以及Java开发的相关知识。对相关内容不熟悉的童鞋，可以先去《Linux达人养成计划Ⅰ》以及《Java入门第一季》进行修炼～～
老师告诉你能学到什么？
1、Google的大数据技术 2、Hadoop的架构设计 3、Hadoop的使用 4、Hadoop的配置与管理
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