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python进阶

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且听风吟y

python中reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的【每个元素反复调用函数f】，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，【作为计算的初始值】。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-22
且听风吟y

python中map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：【map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list】。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实【上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型】。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-22
且听风吟y

高阶函数变量可以指向函数，直接对该变量进行调用，和调用函数效果是一样的。 f=abs，则abs（-10）和f（10）是一样的。而函数名其实就是指向函数的变量，它和普通变量没有什么区别。高阶函数：能接收函数做参数的函数变量可以指向函数函数的参数可以接收变量一个函数可以接收另一个函数作为参数能接收函数作参数的函数就是高阶函数 eg：接收abs参数定义一个参数，接收x、y、f三个参数，其中x、y是数值，f是函数 def add（x,y,f） return f(x)+f(y) add(-5,9,abs) 得到14

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2017-03-22
且听风吟y

函数式编程特点：（1）把计算视为函数，而非一系列的指令，这样的话它就不贴近于计算机，而是贴近于计算；（2）纯函数式编程的特点是不需要变量，没有副作用，也就是一个函数任意执行多少次，其结果都是固定的，所以它的测试很简单；（3）函数式编程支持高阶函数，代码很简洁 python支持的函数式编程（1）它支持的不是纯的函数式编程，因为它允许有变量；（2）支持高阶函数，即函数也可以作为变量传入；（3）支持闭包，有了闭包就能返回一个函数；（4）有限度地支持匿名函数。

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2017-03-22
慕粉4212957

没看懂

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-03-22
慕粉1457443631

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-03-22
慕粉1457443631

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-22
慕粉1457443631

educe()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-22
慕粉1457443631

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回 map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-22
Singlewolf

decorator修饰符 @ 提供切面上的编程：日志、数据库事务等 def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 需要使用时只需 @log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) 即可添加日志功能

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-03-22
蓬蓬PZ

由于decorator返回的新函数函数名已经不是'f2'，而是@log内部定义的'wrapper'。这对于那些依赖函数名的代码就会失效。decorator还改变了函数的__doc__等其它属性。

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-03-22
蓬蓬PZ

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：

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1 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-03-22
sulyeonW

__slots__ = ('name', 'gender','score')这句话是多余的。slots只需要定义父类中不包含的属性即可 slots用来限制属性不能随意添加属性

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2017-03-22
sulyeonW

@property装饰器把方法变成属性 __score原来是私有属性经过set（property）之后可以访问了然后grade里直接score>xx也好使了调用property装饰器让后面s.grade就能调用grade方法

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
sulyeonW

结果想要float，在除数或者被除数中应该有一float

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0 采集收起来源：python中类型转换
2017-03-22

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类