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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • python中类属性和实例属性名字冲突怎么办 修改类属性会导致所有实例访问到的类属性全部都受影响,但是,如果在实例变量上修改类属性会发生什么问题呢? class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print 'Person.address = ' + Person.address p1.address = 'China' print 'p1.address = ' + p1.address print 'Person.address = ' + Person.address print 'p2.address = ' + p2.address 结果如下: Person.address = Earth p1.address = China Person.address = Earth p2.address = Earth 我们发现,在设置了 p1.address = 'China' 后,p1访问 address 确实变成了 'China',但是,Person.address和p2.address仍然是'Earch',怎么回事? 原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address,而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ,对p1来说,它有一个实例属性address(值是'China'),而它所属的类Person也有一个类属性address,所以: 访问 p1.address 时,优先查找实例属性,返回'China'。 访问 p2.address 时,p2没有实例属性address,但是有类属性address,因此返回'Earth'。 可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。 当我们把 p1 的 address 实例属性删除后,访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了: del p1.address print p1.address # => Earth 可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
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  • 类是模板,而实例则是根据类创建的对象。 绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例,但是,类本身也是一个对象,如果在类上绑定一个属性,则所有实例都可以访问类的属性,并且,所有实例访问的类属性都是同一个!也就是说,实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份。 定义类属性可以直接在 class 中定义: class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 因为类属性是直接绑定在类上的,所以,访问类属性不需要创建实例,就可以直接访问: print Person.address # => Earth 对一个实例调用类的属性也是可以访问的,所有实例都可以访问到它所属的类的属性: p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print p1.address # => Earth print p2.address # => Earth 由于Python是动态语言,类属性也是可以动态添加和修改的: Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China' 因为类属性只有一份,所以,当Person类的address改变时,所有实例访问到的类属性都改变了。
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  • 既然包就是一个文件夹,那么怎么区分一个文件夹目录是包还是普通的目录呢?通过在文件夹下添加一个__init__.py文件,就告诉了python解析器该文件夹是一个包,如果想将该文件夹当成一个包,则必须添加_init__.py文件,即使该文件夹是一个空文件夹
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  • 完整的模块名等于包名+模块名
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  • 同名模块放入不同的包中可以解决模块名冲突的问题,包指的是文件夹
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  • 1. 模块的名字就是py文件的文件名
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  • daifuxi
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  • 一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__()。 我们把 Person 类变成一个可调用对象: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend 现在可以对 Person 实例直接调用: >>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim... 单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例,所以,在Python中,函数也是对象,对象和函数的区别并不显著。
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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2018-03-22

  • 如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。 顾名思义,__slots__是指一个类允许的属性列表:
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    0 采集 收起 来源:python中 __slots__

    2017-04-05

  • 这样一来,s.set_score(1000) 就会报错。 这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许多面向对象编程的语言中都很常见。 但是写 s.get_score() 和 s.set_score() 没有直接写 s.score 来得直接。 有没有两全其美的方法?----有。 因为Python支持高阶函数,在函数式编程中我们介绍了装饰器函数,可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用: class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score 注意: 第一个score(self)是get方法,用@property装饰,第二个score(self, score)是set方法,用@score.setter装饰,@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。 现在,就可以像使用属性一样设置score了: >>> s = Student('Bob', 59) >>> s.score = 60 >>> print s.score 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): ... ValueError: invalid score 说明对 score 赋值实际调用的是 set方法。
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    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2018-03-22

  • def gcd(a, b): if b == 0: return a return gcd(b, a % b)
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  • str.upper()把字符串 str 任意字符变成大写 str.lower()把字符串str任意字符变成小写 str.capitalize()返回一个首字符大写其他字符小写的str的副本
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  • __repr__ = __str__
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  • 因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法,__str__()用于显示给用户,而__repr__()用于显示给开发人员。
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  • 传入**kw 即可传入任意数量的参数,并通过 setattr() 绑定属性。 参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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