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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 在类里面添加的方法有“类方法”和“实例方法”,在方法定义的前面加@classmethod才是类方法,类方法可以直接被类调用不需要先实例化,类属性也可以被类直接调用 类里面的实例方法要先有示例对象才能调用
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  • 实例的方法就是在类中定义的函数,它的第一个参数永远是 self,指向调用该方法的实例本身,其他参数和一个普通函数是完全一样的:
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  • 所以 函数 和 方法 到底是什么区别
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  • 因为方法也是一个属性,所以,它也可以动态地添加到实例上,只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法:
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  • 私有属性 需 初始化(赋初值)
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  • capitalize() , 这个函数的作用就是 将一串 英文 str 转换成首字母大写。
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  • def normalize(name): return name[:1].upper()+name[1:].lower()
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  • http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html
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  • strip()
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  • import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,cmp=lambda s1,s2:cmp(s1.lower(),s2.lower())) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) #functools.partial(函数f,函数f指定的参数名称(可以是变量,可以是函数名,若是函#数名该函数的实例可以用 lambda 表达式创建))
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    1 采集 收起 来源:python中偏函数

    2017-04-09

  • sorted()对list进行排序:如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] 字符串也可根据ASCII码进行比较
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  • filter 函数接收一个函数f和一个list,filter函数用于判断根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm)函数当rm为空时删除\t\r\n,不为空时删除开头或结尾的字符
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  • reduce()函数与map() 的区别在于传入的函数f必须含有两个参数他同样将一个list最为参数 def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101
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  • import math def is_odd(x): return x%2==1 print (filter(is_odd,[1,4,6,7,9,12,17]))
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  • import time def performance(unit): def decorator(f): def wrapper(*args,**kw): t1=time.time() r=f(*args,**kw) t2=time.time() deltatime=t2-t1 if unit=='s': print 'call %s() in %f%s' % (f.__name__,deltatime,unit) elif unit=='ms': print 'call %s() in %f%s' % (f.__name__,deltatime*1000,unit) return r return wrapper return decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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