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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 返回函数可以将计算结果延迟执行
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  • sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
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  • 未完待续
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  • 第一个参数永远是 self,指向调用该方法的实例本身
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  • Exception 常规错误的基类 AttributeError 对象没有这个属性
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  • 不同语言的抽象层次
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  • 返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-04-12

  • 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • 没看懂
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-04-12

  • s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 删除 none 或者空字符串
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  • import time def performance(f): def fn(*args, **kw): t1 = time.time() print 'call1' r = f(*args, **kw) print 'call2' t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1)) return r print 'call3' return fn @performance def factorial(n): print 'call4' return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print 'call5' print factorial(10) 执行的结果如下: call3 call5 call1 call4 call2 call factorial() in 0.010915s 3628800 ------- 1.函数f作为装饰器performance()的参数,其实就是实际调用函数factorial(); 2.遇到@performance,先执行该装饰器的定义,获得返回值fn,此时,factorial = fn; 3.执行主程序,输出'call5'; 4.执行主程序,print factorial(10)---执行时,先调用fn()函数,执行该函数的定义; 5.获取调用前的时间t1,输出call1; 6.执行 r = f(*args, **kw)时,需要调用函数f的定义体,而此时,f=factorial,所以调用factorial的定义; 7.执行factorial的定义,输出call4,并获得返回值3628800,此时r=3628800; 8.回到fn函数的定义体,输出call2,获取到调用后的时间t2; 9.输出调用函数f的函数名即factorial和调用时间; 10.获得返回值r,此时,fn(10) =r,而前面已经算出r=3628800,所以fn(10)=3628800; 11.返回到主程序继续执行print factorial(10),输出3628800
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  • capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python"
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  • 如果一个函数定义中的最后一个形参有 ** (双星号)前缀,所有正常形参之外的其他的关键字参数都将被放置在一个字典中传递给函数,比如: def funcF(a, **b): print a for x in b: print x + ": " + str(b[x]) 调用funcF(100, c='你好', b=200),执行结果 100 c: 你好 b: 200 大家可以看到,b是一个dict对象实例,它接受了关键字参数b和c。
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  • 因为第一个例子放的是函数,第二个当开始循环时就将值给了 另一个变量,然后再将另一个变量放进去。导致每一次子循环 都有值产生
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    2017-04-12

  • 标记一下 以后回来再看 挺不错
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    2017-04-12

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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