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python进阶

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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-04-26
慕侠6263169

sqrt

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2017-04-26
ccy350

class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) #传入**kw 即可传入任意数量的参数，并通过 setattr() 绑定属性。

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2017-04-26
慕瓜9264355

class Fib(object): def __init__(self, num): a, b, L = 0, 1, [] for n in range(num): L.append(a) a, b = b, a + b self.numbers = L def __str__(self): return str(self.numbers) __repr__ = __str__ def __len__(self): return len(self.numbers) f = Fib(10) print f print len(f)

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0 采集收起来源：python中 __len__
2017-04-26
慕标8828273

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-04-26
慕标8828273

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-04-26
慕粉5231739

PY的闭包在函数内部定义的函数和外部定义的函数式一样的，只是他们无法被外部访问，因为这些内部函数引用的外层函数的参数像这种内层函数引用外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况称为闭包(Closure) 闭包的特点是返回的函数还引用的外层函数的***局部变量***，所以要正确使用闭包，就要确保引用的局部便在在函数返回后不能变：下面是重要的 # 希望以此返回3个函数，分别计算1x1 2x2 3x3 def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1,f2,f3 = count() 实际上f1(),f2(),f3()的值全是9 因为当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量i的值已经变成了3 由于f1/f2/f3并没有被调用，所以此时他们并未计算i*i 当f1被调用时： >>>f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变成3 因此返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-22
慕粉5231739

返回函数的经典例题：请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积提示思路：f(g()), x=f(),x()=g() 函数内部参数自己传

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-04-26
慕粉5231739

PY中返回函数—— Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数（想不到吧，手动微笑）举个，定义一个函数f()，我们让它返回一个函数g,我们可以这样写： def f(): print 'call f()...' def g(): print 'call g()' return g 由于函数g也是一个对象，函数名g就是指向函数g的变量，所以，最外层函数可以返回变量g，也就是函数g本身调用函数 f，我们会得到 f 返回的一个函数： >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码请注意区分返回函数和返回值： def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值返回函数可以把一些计算延迟执行。，如果定义一个普通的求和函数： def cal_sum(): return sum(lst) 调用cal_sum函数的时候，将立刻计算并得到结果但是，如果返回一个函数，就可以延迟计算 def cal_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 这个时候滴啊用cal_sum()并没有计算出结果而是返回函数 >>> f=cal_sum([1,2,3,4]) >>> f <funcion lazy_sum at .......> 对返回的函数进行调用时，才计算出结果 >>>f() 10 由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
慕粉5231739

对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。输入：['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'] 输出：['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 核心思路是按照首字母在字母表中顺序（不论大小写）

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-04-26
慕粉5231739

PY中的自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0 举个，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reserved_cmp函数： def reserved_cmp(x,y): if x>y: return -1 if x<y: return 1 return 0 这样，调用sorted()并传入reserved_cmp就可以实现倒序排序 sorted()也可以对字符串机型排序，字符串默认按照ASCII大小来比较 >>> sorted(['bob','about','Zoo','Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
慕瓜9264355

对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()：

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2017-04-26
慕粉5231739

PY的filter()函数 filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip())>0 #s.strip(rm)删除s字符串开头、结尾处的rm序列的字符，当rm为空，默认删除空白符(包括'\n','\r','\t','') 什么是rm序列？？？？？ filter(is_not_empty,['test',None,'','str','','END']）

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
慕哥5418699

def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 < u2: return -1 if u1 > u2: return 1 if u1 = u2: return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case) 加了一句 if u1 = u2: 结果就不对，这是为什么

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
慕粉5231739

PY中reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-04-25

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类