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python进阶

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纤歌凝注

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-07
纤歌凝注

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序. 比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
纤歌凝注

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-05-07
纤歌凝注

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
纤歌凝注

Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：输入：[2, 4, 5, 7, 12] 输出：2*4*5*7*12的结果

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-05-07
纤歌凝注

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-05-07
纤歌凝注

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-05-07
纤歌凝注

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-05-07
兰陵萧萧笙

http://www.cnblogs .com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 里面讲的更详细

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-05-07
兰陵萧萧笙

@log相当于f = decorate（f）

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-05-07
fengmlo

*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-05-07
fengmlo

# 获取函数 f 的名字 f.__name__

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-05-07
fengmlo

import time # 获取当前时间 time.time()

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-05-07
fengmlo

lambda表达式中if else语法有所不同，因为没有return语句：lambda x: -x if x < 0 else x

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
fengmlo

cmp(x,y)比较两个参数大小

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2017-05-07

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类