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慕粉5231739

PY编写带参数装饰器 @log('DEBUG') 等价于 my_fun = log('DEBUG')(my_fun) def my_fun(): pass 再展开 log_decorator = log('DEBUG') log_decorator = log('DEBUG') 等价于 @log_decorator my_fun = log_decorator(my_fun) def my_fun(): pass 所以带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个装饰器函数接受my_fun并返回新函数 def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test() 这种三层嵌套的decorator定义，可以这样拆开 1.标准decorator def log_decorator(f): def wrapper(*args,**kw): print '[%s] %s()...' % (prefix,f.__name__) return f(*args,**kw) return wrapper return log_decorator 2.返回decorator def log(prefix): return log_decorator(f) 调用失败的原因是在3层嵌套的decorator定义中，最内层的wrapper引用了最外层的prefix

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-05-10
兰陵萧萧笙

a, b = b, a+b等价于 x=a a=b b=x+a a, b = b, a+b写法的好处是，先让a=b，轮到给b赋值的时候a的值没有变，省略了保存中间值a的过程

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0 采集收起来源：python中 __len__
2017-05-10
兰陵萧萧笙

Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式

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0 采集收起来源：python中 __len__
2017-05-10
且听风吟y

在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。要特别注意的是，初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数：这会导致创建失败或运行不正常，因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用，从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2017-05-10
Junelan

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-10
慕粉5231739

任务请编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。 import time def performance(f): def fn(*args,**kw): t = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) r = f(*args,**kw) print 'call' + f.__name__ + '() in' + t return r return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-05-10
慕运维4466443

count()函数是返回fs这个list,这个list中的元素是函数而不是数字，就像[f(),f(),f()], f1,f2,f3=count() 就是f1,f2,f3=[f(),f(),f()] 当然这个f()是ｃｏｕｎｔ里面的，第一个f()赋给了f1,第二个f()赋给了f2,...这样赋值方法 prin f1()打印出来的是值 print f1 打印出来的是函数

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-10
天外飞龙

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score 注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。现在，就可以像使用属性一样设置score了：

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
Junelan

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-10
Mark1900

functools.wrap(f),可以自动完成复制的任务

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-05-10
Junelan

返回函数可以把一些计算延迟执行

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-05-10
qq_Laughtired_1

python 中返回函数：

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-05-10
泊之心 00:55

python函数特点

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0 采集收起来源：课程总结
2017-05-10
兰陵萧萧笙

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=True) [5, 4, 3, 2, 1] >>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=False) [1, 2, 3, 4, 5]

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2018-03-22
兰陵萧萧笙

L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] print sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) print sorted(L, key=lambda x:x[1])) 结果等效注：效率key>cmp(key比cmp快)

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0 采集收起来源：python中 __cmp__
2018-03-22

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类