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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 看下图: 像这样,D 同时继承自 B 和 C,也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时,A 虽然被继承了两次,但__init__()只调用一次: >>> d = D('d') init A... init C... init B... init D...
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  • 实例的方法就是在类中定义的函数,它的第一个参数永远是self,指向调用该方法的实例本身
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  • 当实例属性喝类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问
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  • 如果已经定义了Person类,需要定义新的Student和Teacher类时,可以直接从Person类继承: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时,只需要把额外的属性加上,例如score: class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • 实例属性每个实例各自拥有,相互独立,而类属性有且只有一份
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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头__ 该属性就无法被外部访问
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  • self.__dict__.update(kw)
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  • 由于属性可以是普通的值对象,如 str,int 等,也可以是方法,还可以是函数,大家看看下面代码的运行结果,请想一想 p1.get_grade 为什么是函数而不是方法: class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score self.get_grade = lambda: 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade print p1.get_grade() 直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同,函数调用不需要传入 self,但是方法调用需要传入 self。
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  • 请给 Person 类增加一个私有属性 __score,表示分数,再增加一个实例方法 get_grade(),能根据 __score 的值分别返回 A-优秀, B-及格, C-不及格三档。
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  • 在实例方法内部,可以访问所有实例属性,这样,如果外部需要访问私有属性,可以通过方法调用获得,这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外,还可以简化外部调用的难度。
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  • ...
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  • 在文件系统中,包就是文件夹,模块就是xxx.py文件,包可以有多级。 完整的模块名等于包名+模块名 同名模块放入不同的包中可以解决模块名冲突的问题,包指的是文件夹 如何区分包和一个普通目录。 包下面有一个_init_.py文件,每一层都要有,有时即使是空文件,也一定要存在,这样python才能把这个目录当成一个包来处理。 python的包是其下有__init__.py文件的文件夹
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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。 如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。
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  • for k,v in kw.iteritems():
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  • __init__()方法的第一个参数必须是self
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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