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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 这说明在继承链上,一个父类的实例不能是子类类型,因为子类比父类多了一些属性和方法。
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  • 函数isinstance()可以判断一个变量的类型,既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict,也可以用在我们自定义的类,它们本质上都是数据类型。
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  • 如果已经定义了Person类,需要定义新的Student和Teacher类时,可以直接从Person类继承: 定义Student类时,只需要把额外的属性加上,例如score: 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • isinstance() 语法: isinstance(object, classinfo) 如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例, 返回True。如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False。 如果classinfo不表示一个类(类型对象), 那么它要么是一个类的元组, 或者递归地包含这样的(由数据类型构成的)元组.其他的序列类型是不被允许的。 如果classinfo不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组,将引发一个TypeError异常。 在Python的IDLE中或命令行解释器中键入help(isinstance)即可获得该函数的帮助信息: isinstance(object, class-or-type-or-tuple)
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  • PY使用__future__ Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division: >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性
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  • for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v)
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  • print isinstance(t, Person) print isinstance(t, Student) print isinstance(t, Teacher) print isinstance(t, object)
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  • 因为方法也是一个属性,所以,它也可以动态地添加到实例上,只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法。
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  • 利用try和except动态导入模块
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  • 可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
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  • 可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。
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  • 类是模板,而实例则是根据类创建的对象。 绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例,但是,类本身也是一个对象,如果在类上绑定一个属性,则所有实例都可以访问类的属性,并且,所有实例访问的类属性都是同一个!也就是说,实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份。
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  • 可见,只有以双下划线开头的"__job"不能直接被外部访问。 但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。
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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。
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  • attribute意思是属性,set attribute设置属性 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性 *args 以元组的形式接受剩余非关键字参数 **kw 以字典的形式接受剩余关键字参数 .iteritems方法将字典所有的项按(key,value)的形式返回迭代器对象
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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