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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 高阶函数map(): 它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 例:对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方 d=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] def f(x): #创建函数f return x*x print map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #也可以用变量d 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
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  • 高阶函数范例2: 利用add(x,y,f)函数,计算: 根号x+根号y import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)
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  • 装饰器的作用
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  • 装饰器
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  • python中匿名函数 高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。
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  • 不能同时写__init__和__call__的原因是__init__方法没有接到参数 要这样写: class Fib(object): def __init__(self): pass def __call__(self,num): L=[0,1] for i in range(num-2) : L.append(L[-1]+L[-2]) return L f = Fib() print f(10)
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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2017-05-30

  • return以后的语句不再执行
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    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2017-05-30

  • 返回闭包不能引用循环变量,请改写count()函数,让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-05-30

  • 高阶函数:能接收函数做参数的函数 ·变量可以指向函数 ·函数的参数可以接收变量 ·一个函数可以接收另一个函数作为参数 ·能接收函数作为参数的函数就是高阶函数 例:一个函数,接受x,y,f三个参数,其中x,y是数值,f是函数 def add (x,y,f): return f(x)+f(y) 调用函数add >>>add(-5,6,abs) >>>11 #输出结果为 abs(-5)+abs(6)=5+6=11
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  • python中闭包 def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-05-30

  • __slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性,如果不需要添加任意动态的属性,使用__slots__也能节省内存。
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    0 采集 收起 来源:python中 __slots__

    2017-05-30

  • python中自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • 返回函数 /*定义f返回函数g*/ def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter()过滤掉偶数: filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
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  • sorted()函数 接受一个比较函数(传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0)进行自定义排序 sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较:
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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