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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 如果要把一个类的实例变成 str,就需要实现特殊方法__str__(): def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) >>> print p (Person: Bob, male) 但是,如果直接敲变量 p: >>> p <main.Person object at 0x10c941890> 似乎__str__() 不会被调用。 因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法,__str__()用于显示给用户,而__repr__()用于显示给开发人员。
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  • Python 的特殊方法,也叫魔术方法
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  • 实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份,所有实例访问的类属性都是同一个! 定义类属性可以直接在 class 中定义,由于Python是动态语言,类属性也是可以动态添加和修改的,因为类属性只有一份,所以,当Person类的address改变时,所有实例访问到的类属性都改变了。
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  • **kw是关键字参数,用于字典 iteritems()用于字典kw的遍历 setattr(self, k, v)就等价于self.k = v
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  • 拿到一个变量,除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外,还有没有别的方法获取到更多的信息呢? 首先可以用 type() 函数获取变量的类型,它返回一个 Type 对象: >>> type(123) <type 'int'> 其次,可以用 dir() 函数获取变量的所有属性: >>> dir(123) # 整数也有很多属性... ['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...] 对于实例变量,dir()返回所有实例属性,包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。 如何去掉`__xxx__`这类的特殊属性,只保留我们自己定义的属性?回顾一下filter()函数的用法。 dir()返回的属性是字符串列表,如果已知一个属性名称,要获取或者设置对象的属性,就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了: >>> getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> s.name 'Adam' >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性,但是属性不存在,报错: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性,如果属性不存在,就返回默认值20: 20 ****** attr ***** ==>attribute(属性)
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  • class Person(object): print 'P' pass class Student(Person): print "S" pass class Teacher(Person): print "T" pass class SkillMixin(object): print 'Skill' pass class BasketballMixin(SkillMixin): def skill(self): return 'basketball' class FootballMixin(SkillMixin): def skill(self): return 'football' class BStudent(BasketballMixin,Student): pass class FTeacher(FootballMixin,Teacher): pass s = BStudent() print s.skill() t = FTeacher() print t.skill() ***********************Result********************* P S T Skill basketball football *********************explain********************* s = BStudent() 创建 BStudent 对象时,要先创建父类的对象,因此会依次先实例化 Person,Student Teacher,SkillMixin ,因此会输出 P S T Skill,然后再创建 BStudent()对象,调用 s 对象的 skill() 方法 ,输出 "Basketball"
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  • 如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。 如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。
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  • 多态。也就是说,方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型,它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法,但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义,如果没有定义,则顺着继承链向上查找,直到在某个父类中找到为止。 由于Python是动态语言,所以,传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以,只要它有一个whoAmI()的方法即可: class Book(object): def whoAmI(self): return 'I am a book' 这是动态语言和静态语言(例如Java)最大的差别之一。动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。 (动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用,在变量上,也不检查变量的类型,只要赋值正确,就可以给变量赋值)
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2017-07-13

  • 函数isinstance()可以判断一个变量的类型,既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict,也可以用在我们自定义的类,它们本质上都是数据类型。假设有如下的 Person、Student 和 Teacher 的定义及继承关系. p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') 当我们拿到变量 p、s、t 时,可以使用 isinstance 判断类型: >>> isinstance(p, Person) True # p是Person类型 >>> isinstance(p, Student) False # p不是Student类型 >>> isinstance(p, Teacher) False # p不是Teacher类型 这说明在继承链上,一个父类的实例不能是子类类型,因为子类比父类多了一些属性和方法。 我们再考察 s : >>> isinstance(s, Person) True # s是Person类型 >>> isinstance(s, Student) True # s是Student类型 >>> isinstance(s, Teacher) False # s不是Teacher类型 s 是Student类型,不是Teacher类型,这很容易理解。但是,s 也是Person类型,因为Student继承自Person,虽然它比Person多了一些属性和方法,但是,把 s 看成Person的实例也是可以的。 这说明在一条继承链上,一个实例可以看成它本身的类型,也可以看成它父类的类型。
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  • >>> help(super) Help on class super in module __builtin__: class super(object) | super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type) | super(type) -> unbound super object | super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type) | Typical use to call a cooperative superclass method: class C(B): | def meth(self, arg): | super(C, self).meth(arg) ****bound**** ==>限制
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  • 如果已经定义了Person类,需要定义新的Student和Teacher类时,可以直接从Person类继承: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时,只需要把额外的属性加上,例如score: class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • __init__() ,当创建实例时,__init__()方法被自动调用 __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。 访问属性使用.操作符
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  • Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值 实例的属性可以像普通变量一样进行操作: xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1
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  • 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
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  • StringIO 是纯Python代码编写的,而 cStringIO 部分函数是 C 写的,因此 cStringIO 运行速度更快。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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