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python进阶

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慕盖茨5126436

# _*_ coding:utf-8 _*_ #动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。 import json class Students(object): def read(self): return r'["TIm","Bob","Alice"]' s = Students() print json.load(s)

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0 采集收起来源：python中多态
2018-03-22
或许这就是男人吧

1.@log写死了只含一个参数的返回函数，要让@log自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的*args和**kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 2.time.time()得到当前时间

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-08-05
慕盖茨5126436

# _*_ coding:utf-8 _*_ #在实例方法内部，可以访问所有实例属性， #这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得， #这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。 class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name=name self.__score=score def get_grade(self): if self.__score>=90: return 'A' if self.__score>=60: return 'B' else: return 'C' p1 = Person('Bob', 90) p2 = Person('Alice', 65) p3 = Person('Tim', 48) print p1.get_grade() print p2.get_grade() print p3.get_grade()

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2018-03-22
或许这就是男人吧

通过高阶函数返回函数 def f1(x): return x*2 def new_fn(f): #装饰器函数 def fn(x): pirnt 'call'+f._name_+'()' return f(x) return fn f1=new_fn(f1) print f1(5) 装饰器：Python内置的@语法就是为了简化装饰器调用 @new_fn def f1(x): return x*2 等价于 def f1(x): return x*2 f1 = new_fn(f1) 2.装饰器的作用可以极大简化代码，避免每个函数编写重复性代码打印日志：@log 检测性能：@performance 数据库事务：@transaction URL路由：@post（‘/register’）

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-08-05
慕盖茨5126436

# _*_ coding:utf-8 _*_ # 访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。 # 访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。 class Person(object): __count = 0 #相当于私有变量 def __init__(self, name): self.name = name Person.__count += 1 print Person.__count p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') try: print Person.__count except AttributeError: print 'attributeerror'

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2017-08-05
或许这就是男人吧

1.匿名函数lambda x:x*x实际上就是: def f(x): return x*x 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数 2.匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2017-08-05
weibo_fate自身难保_0

a,b=b,a%b等价于(a,b)=(b,a%b)

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0 采集收起来源：python中数学运算
2017-08-05
或许这就是男人吧

1.内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包。 2.闭包的特点就是返回的函数还是引用了外层函数的局部变量，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-08-05
或许这就是男人吧

1.定义一个函数f(),让它返回一个函数g def f(): print 'call f()...' def g(): print 'call g()...' return g 注释：在函数内部又定义了一个函数g，由于函数g也是一个对象，函数名g就是指向函数g的变量，所以，最外层函数f就可以返回变量g，也就是函数g本身结果： >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码注意：加括号就是运行函数，不加括号就是函数的索引

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
或许这就是男人吧

1.sorted()高阶函数，可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素x，y，如果x应该排在y的前面，返回-1，如果x应该排在y的后面，返回1。如果x和y相等，返回0.

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-08-05
Verckolf

sorted(iterable，key=None,reverse=False) key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-08-05
Verckolf

capitalize() 首字母大写，其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写，如"i love python".title() "I love python"

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
或许这就是男人吧

1.filter()函数接收一个函数f和一个list，作用是对每一个元素进行判断，返回True或False，filter（）根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list def is_odd(x): return x % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 2.s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处的rm序列的字符 rm为空时，默认删除空白符（包括'\n','\r','\t',''）

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-08-05
或许这就是男人吧

1.reduce()函数接收一个函数f，一个list，reduce（）传入的函数f必须接收两个参数，reduce（）对list的每一个元素反复调用函数f，并返回最终结果值 def f(x, y): return x + y reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])对list的所有元素求和 2.reduce（）还可以接收第三个可选参数，作为计算的初始值 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 第一轮计算为f（100,1）

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-08-05
或许这就是男人吧

map（）是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过函数f依次作用在list的每一个元素上，得到一个新的list并返回。 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-08-05

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类