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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • f1的原始定义函数被彻底隐藏
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  • _name_ 是函数的一个属性,取到函数名
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  • 装饰器:运行时动态增加功能,又不想改动函数本身的代码
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  • 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。 返回函数的时候,也可以返回匿名函数:
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  • Closure:像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-08-21

  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • # -*- coding: utf-8 -*- # class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name=name self.__score=score def get_grade(self): if self.__score>=90: return 'A 优秀' elif self.__score>=60: return 'B' else: return 'C' p1 = Person('Bob', 90) p2 = Person('Alice', 65) p3 = Person('Tim', 48) print p1.get_grade() print p2.get_grade() print p3.get_grade()
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。
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  • 返回函数可以把一些计算延迟执行。例如: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 对返回的函数进行调用时,才计算出结果
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  • 1.sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序 2.比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但是reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回(注意是新的list)
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  • # -*- coding: utf-8 -*- # 请给 Person 类添加一个类属性 count, # 每创建一个实例,count 属性就加 1,这样就可以统计出一共创建了多少个 Person 的实例。 class Person(object): count =0 def __init__(self,name): self.name=name Person.count=Person.count+1 p1 = Person('Bob') print Person.count p2 = Person('Alice') print Person.count p3 = Person('Tim') print Person.count
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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