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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 因为 add() 函数需要传入两个参数,但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用: def log(f): def fn(*args, **kw): # print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn @log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) @log def add(x, y): return x + y print add(1, 2)
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  • 如果在类上绑定一个属性,则所有实例都可以访问类的属性,并且,所有实例访问的类属性都是同一个
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  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • _xxx 可以在子类中使用。 __xxx 不可以在子类中使用。
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  • 但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。
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  • 解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数:setattr(对象,属性,属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value,分别匹配k,v
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  • 看函数名是迭代输出字典的键值对。 for k,v in dict.iteritems(): print k,v 是迭代器函数。可以在for循环内使用,单独使用的方法: iter = dict.iteritems() iter.next()看函数名是迭代输出字典的键值对。 for k,v in dict.iteritems(): print k,v 是迭代器函数。可以在for循环内使用,单独使用的方法: iter = dict.iteritems() iter.next() 来获得键值对。 来获得键值对。
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  • 相应地,创建实例时,就必须要提供除 self 以外的参数: xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2')
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  • class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。
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  • #coding=UTF-8 class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name=name self.__score=score def get_grade(self): if(self.__score)>=85: return('A-优秀') elif 60<=self.__score: return('B-及格') return('C-不及格') p1 = Person('Bob', 90) p2 = Person('Alice', 65) p3 = Person('Tim', 48) print p1.get_grade() print p2.get_grade() print p3.get_grade()
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  • class Person(object): __count = 0 def __init__(self, name): self.name=name Person.__count+=1 print Person.__count p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') try: print Person.__count except AttributeError: print 'attributeerror'
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  • setattr:http://www.runoob.com/python/python-func-setattr.html
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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