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匹诺曹快点变身呀

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g fs.append(f(i)) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-11
qq_Sunnyhours_0

import math 用filter(）过滤出1到100的数中开平方后为整数的数。 def is_sqr(x): r=int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-10-11
匹诺曹快点变身呀

发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-11
qq_Sunnyhours_0

def format_name(s):#注意定义的这个函数是对一个字符串作用的，不是对一个list作用，是对List的每一个元素作用的。 return s[0].upper()+s[1:].lower()#注意函数的调用方式：元素.函数（） print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-10-11
oouxx

x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-10-11
匹诺曹快点变身呀

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 返回函数可以把一些计算延迟执行。对返回的函数进行调用时，才计算出结果,由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-10-11
匹诺曹快点变身呀

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
匹诺曹快点变身呀

s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-10-11
匹诺曹快点变身呀

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17]

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-10-11
Myworld3464055

class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): super(Teacher, self).__init__(name, gender) self.course = course t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') #t他是一个Person类,同事他也是Teacher，但是由于他和Student在同一级别上至于object我感觉他并没有被继承所以无 print isinstance(t,Person) print isinstance(t,Student) print isinstance(t,Teacher) print isinstance(t,object)

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0 采集收起来源：python中判断类型
2017-10-11
匹诺曹快点变身呀

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-10-11
学代码的小蜗牛

Python 闭包 for 这边终于对了其实不难理解闭包锁死的是内部函数不管内部函数参数怎么变化都已经被锁死所以我们在count 存入的是内部函数 [f(a),f(b),f(c)] 现在我们要在循环的时候把a b c 固定并且锁死在f()内赋值给count 所以在循环时候把i赋值给m 并且保存f(m)到count， f1,f2,f3=（f1,f2,f3） print f(1) f(2) f(3)

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-11
学代码的小蜗牛

闭包 for 这边虽然懂了闭包但是一直不懂for对内包作用我该如何去改不得已想到还是内包循环直接给值给fs[] 作用效果是一样的都是在调用外包同时计算内包并且锁定内包值大改了代码取巧了 f1,f2,f3=count() 不是很能理解一直存在疑问

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-11
匹诺曹快点变身呀

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-10-11
慕先生8247128

class Rational(object): def __init__(self, p, q): minN = min(p,q) for i in range(minN,0,-1): if p % i ==0 and q % i ==0: p /=i q /=i self.p = p self.q = q def __add__(self, r): return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q) def __sub__(self, r): return Rational(self.p * r.q - self.q * r.p,self.q * r.q) def __mul__(self, r): return Rational(self.p * r.p,self.q * r.q) def __div__(self, r): return Rational(self.p * r.q,self.q * r.p) def __str__(self): if self.q == 1: return '%s' % self.p else: return '%s/%s' % (self.p,self.q) __repr__ = __str__ r1 = Rational(1, 2) r2 = Rational(1, 4) print r1 + r2 print r1 - r2 print r1 * r2 print r1 / r2

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0 采集收起来源：python中数学运算
2017-10-11

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类