为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
python进阶_学习笔记_慕课网
为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
    查看全部
  • 变量可以指向函数,函数的参数可以接受变量,一个函数就可以接接收另一个函数作为变量
    查看全部
  • __future__是英文输入下的下划线,两根!!!
    查看全部
  • append添加到列表fs中的元素f必须要加上对应的序号(循环变量)
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-11-25

  • filter()函数: filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
    查看全部
  • reduce()函数: reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。
    查看全部
  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
    查看全部
  • 高阶函数:能接收函数做参数的函数
    查看全部
  • 考察上一小节定义的 calc_sum 函数: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-11-25

  • python支持的函数式编程 1.不是纯函数式编程:允许有变量 2.支持高阶函数:函数可以作为变量传入 3.支持闭包:有闭包就能返回函数 4.有限度的支持匿名函数
    查看全部
  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
    查看全部
  • 判断x是否是整数的方法:math.sqrt(x)后强制转换成int类型的r(小数会被省略),然后r^2如果等于x,这说明x为整数
    查看全部
  • s.strip(abc)用于删除字符串s中的首尾处的abc字符,并返回新的字符串
    查看全部
  • 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:
    查看全部
  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
    查看全部

举报

0/150
提交
取消
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!