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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • @log相当于:f=log(f),log就是两层函数中的外部函数, f() 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用: def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在,对于任意函数,@log 都能正常工作。
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  • 用sort函数可以避开大小写识别的问题,忽略大小写
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  • class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name=name self.__score=score p = Person('Bob', 59) print p.name try: print p.__score except AttributeError: print 'attributeError'
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  • 解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数:setattr(对象,属性,属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value,分别匹配k,v
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  • 任务 利用匿名函数简化以下代码: def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) ?不会了怎么办 定义匿名函数时,没有return关键字,且表达式的值就是函数返回值。 参考代码: print filter(lambda s: s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
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  • ,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
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  • 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 不懂。。。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-12-24

  • 这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-12-23

  • Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数! 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0
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  • 由于Python是动态语言,所以,传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以,只要它有一个whoAmI()的方法即可:
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2017-12-23

  • 静态语言指的是变量在编译时就已经确定好数据类型的一类语言,动态语言是指变量在运行时才会确定数据类型的语言,使用之前不需要强制定义。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2017-12-23

  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序. 调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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