为了账号安全，请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
获取体验码
python进阶_学习笔记_慕课网
为了账号安全，请及时绑定邮箱和手机立即绑定
精品课程 python进阶

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
最热 最新
  • 慕瓜2201446
    这节需要多多练习，多多理解
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中返回函数

    2017-12-27

  • 慕少058777
    sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中自定义排序函数

    2017-12-27

  • yangguanglukou
    带参数的装饰器decorator: 如果有的函数非常重要，希望打印出'[INFO] call xxx()...'，有的函数不太重要，希望打印出'[DEBUG] call xxx()...'，这时，log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数，类似这样： @log('DEBUG') def my_func(): pass 把上面的定义翻译成高阶函数的调用，就是： my_func = log('DEBUG')(my_func) 上面的语句看上去还是比较绕，再展开一下： log_decorator = log('DEBUG') my_func = log_decorator(my_func) 上面的语句又相当于： log_decorator = log('DEBUG') @log_decorator def my_func(): pass 所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数： def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test() 执行结果： [DEBUG] test()... None
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中编写带参数decorator

    2017-12-27

  • yangguanglukou
    使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中编写无参数decorator

    2017-12-27

  • 慕粉1353062309
    map reduc
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中函数式编程简介

    2017-12-27

  • 高空的星星
    类似于c语言的局部静态变量，还要注意fs返回的列表元素是函数
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中闭包

    2017-12-26

  • 慕的地2063463
    s[0:1].upper()+s[1:].lower() 分两步： 1. 先对入参字符串进行切片，分成第一个与其他 2. 对第一个字符进行大写处理，其他部分小写处理
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中map()函数

    2017-12-26

  • qq_鈡鑀_03796466
    self.__score=score#‘__’私有的，不可访问 self._score=score#'_'可以被外部访问，但一般不应该
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中访问限制

    2017-12-26

  • qq_鈡鑀_03796466
    解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中初始化实例属性

    2017-12-26

  • 慕瓜0255699
    reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中reduce()函数

    2017-12-26

  • 慕瓜0255699
    map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中map()函数

    2017-12-26

  • 慕瓜2201446
    reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 def prod(x, y): return x*y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) 2*4=8 4*5=20 20*7=140 140*12=3360
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中reduce()函数

    2017-12-26

  • 慕瓜2201446
    >>> a = "this is a test string" >>> a.title() 'This Is A Test String' >>> a.capitalize() 'This is a test string' title()和capitalize()的区别
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中map()函数

    2018-03-22

  • 慕瓜2201446
    map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 map(函数名，列表)
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python中map()函数

    2017-12-26

  • 慕瓜2201446
    高阶函数是将函数名作为变量传参
    查看全部
    0 采集 收起 来源：python把函数作为参数

    2017-12-26

首页上一页595596597598599600601下一页尾页

举报

0/150
提交
取消
该课程已下架
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么？
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
友情提示：

您好，此课程属于迁移课程，您已购买该课程，无需重复购买，感谢您对慕课网的支持！

查看已购买的课程