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袋鼠_文

map(): 接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并返回

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-01-13
袋鼠_文

sorted()函数,传入两个待比较的元素x,y, 如果x应该排在y的前面,返回-1,如果x应该排在y的后面, 返回1, 如果x和y相等,返回0

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-01-13
袋鼠_文

变量可以指向函数函数的参数可以接收变量一个函数可以接收另一个函数作为参数能接收函数作参数的函数就是高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-01-13
慕工程1365554

name = ['a','C','d','R','e'] def sort(x,y): if x.upper() > y.upper(): return -1 if x.upper() < y.upper(): return 1 return 0 h = sorted(name,sort) print h

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
慕工程1365554

import math def fun(x): r = math.sqrt(x) return r*r == x list = range(1,101) print filter(fun,list)

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-01-13
慕工程1365554

def fun(x,y): return x*y list = [1,2,3,4,5] print reduce(fun,list) def funs(x,y): return x+y print reduce(funs,list) 结果 120 和 15

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-01-13
DZDZ

import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,cmp=lambda s1,s2:cmp(s1.upper(),s2.upper())) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-01-12
DZDZ

可见，由于decorator返回的新函数函数名已经不是'f2'，而是@log内部定义的'wrapper'。这对于那些依赖函数名的代码就会失效。decorator还改变了函数的__doc__等其它属性。如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的“改造”，就需要把原函数的一些属性复制到新函数中： def log(f): def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) wrapper.__name__ = f.__name__ wrapper.__doc__ = f.__doc__ return wrapper

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2018-01-12
DZDZ

import time def performance(unit): def perf_decorate(f): def wrapper(*agrs,**kw): t1=time.time() r=f(*agrs,**kw) t2=time.time() t=(t2-t1)*1000 if unit=='ms' else (t2-t1) print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit) return r return wrapper return perf_decorate @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2018-01-12
陈以一_

getattr(instans,key，[default]),判断事例中是否有key属性，若没有返回默认值default setattr(instans, key, value) # 设置key属性新值value

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-01-12
你才是慕瓜

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 这两个是python中的可变参数。*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-01-12
陈以一_

多种继承使用super()，保证父类只调用一次。多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。

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0 采集收起来源：python中多重继承
2018-01-12
陈以一_

重载不是多态，覆盖（晚绑定）才是多态。

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0 采集收起来源：python中多态
2018-01-12
陈以一_

在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型;一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。

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0 采集收起来源：python中判断类型
2018-01-12
陈以一_

普通继承和super继承：普通继承：Class.__init__(self, name, gender)，实际是非绑定的。大量继承，如果遇到基类变动，则需要修改大量的代码。引入super继承。 super继承：super（SUBClass，self）.__init__()，super(B, self)首先找到B的父类（就是类A），然后把类B的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用自己的__init__函数。super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照mro进行的 https://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035005.html

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2018-01-12

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类