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慕用8912214

任务假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 程序： def format_name(s): #return s[:1].upper()+s[1:].lower() #方法一 #return s.capitalize()#方法二 return s.title() #方法三 print (list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])))

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-01-19
MrWu3

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-01-19
GYNexus

考察下面的函数 f: def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-01-19
GYNexus

在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问： def g(): print 'g()...' def f(): print 'f()...' return g 将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g： def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' return g 但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时： >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3 因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-22
GYNexus

要返回的函数有没有参数由最后的调用形式决定

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-01-19
GYNexus

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-01-19
GYNexus

s1,s2两个字符串用cmp进行比较，返回的是1或0 用<,>比较返回的是True或False

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1 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
GYNexus

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
GYNexus

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17]

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-01-19
GYNexus

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。 Python内置了求和函数sum()

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-01-19
GYNexus

变量可以指向函数函数的参数可以接收变量一个函数可以接收另一个函数作为参数能接收函数作参数的函数就是高阶函数 def add（x,y,f）: return f(x)+f(y) >>>add(-5,9,abs) 14

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1 采集收起来源：python中高阶函数
2018-03-22
慕用9254562 02:56

def add（x,y,f）: return f(x)+f(y) >>>add(-5,9,abs) 14 高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-03-22
慕尼黑0262996

问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-01-19
慕尼黑0262996

s.append(f),只是将每一个f（）的引用保存进了list，并没有进行对于i的计算，所以导致最后在运行了f（1）之后，i已经变为了3，所以会一样结果都为9.只要将这里改为fs.append(f())即可，这样就在这一步的时候已经进行了i*i的运算，将结果保存了，通过这一题可以注意到在python这门语言之中，f与f（）的大区别。

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1 采集收起来源：python中闭包
2018-01-19
洛雪

函数式编程的特点计算视为函数而非指令纯函数式编程不需要变量，测试简单无副作用支持高阶函数，代码简洁 python的函数式编程不是纯函数式编程：允许有变量支持高阶函数：函数可以作为变量传入支持闭包：有闭包就能返回函数有限度的支持匿名函数

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2018-01-19

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类