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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。 相应地,创建实例时,就必须要提供除 self 以外的参数:
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  • 如何让每个实例拥有各自不同的属性?由于Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值,例如,给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性:
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  • 问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-01-21

  • 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division: >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
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  • try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入,如果失败了(比如cStringIO没有被安装),再尝试从StringIO导入。这样,如果cStringIO模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
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  • class Person(object): def __init__(self, name): self.name = name self._title = 'Mr' self.__job = 'Student'
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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问
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  • class Person(object): def __init__(self,name,gender,birth,**kwargs): self.name=name self.gender=gender self.birth=birth for key,value in kwargs.items(): setattr(self,key,value) 重点:kwargs.items()、 setattr函数
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  • 请编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。 程序: def calc_prod(lst): def a(): return reduce((lambda x,y: x*y),lst) return a f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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  • from math import pow, sin, log 这样,可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数,但math的其他函数没有导入进来: >>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282 如果遇到名字冲突怎么办?比如math模块有一个log函数,logging模块也有一个log函数,如果同时使用,如何解决名字冲突? 如果使用import导入模块名,由于必须通过模块名引用函数名,因此不存在冲突: import math, logging print math.log(10) # 调用的是math的log函数 logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数 如果使用 from...import 导入 log 函数,势必引起冲突。这时,可以给函数起个“别名”来避免冲突: from math import log from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger print log(10) # 调用的是math的log logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
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  • 1、lambda是什么?   看个例子: g = lambda x:x+1 lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: def g(x): return x+1 程序: from functools import reduce foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))) print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo))) print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
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  • http://www.jb51.net/article/86383.htm
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  • 这两个是python中的可变参数。*args表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前
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  • 定义decorator def log(f): #定义装饰器高阶函数,以要装饰的函数f作为参数 def fn(x): #内部相当于重构要装饰的函数f,重命名为fn print 'call ' + f.__name__ + '()...' #加特技print return f(x) #为了不重写原来的函数f的代码,所以用return f(x)代替原来的代码。 return fn 将被装饰过的新的函数fn返回
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  • 内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
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    2018-01-21

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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