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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-01-27

  • def calc_prod(lst): def cheng(): return reduce(lambda x,y:x*y,lst) return cheng f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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  • 1 from functools import reduce 2 foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] 3 4 print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))) 5 #[18, 9, 24, 12, 27] 6 7 print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo))) 8 #[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] 9 10 print (reduce(lambda x, y: x + y, foo)) 11 #139
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  • def calc_prod(lst): def lazy_calc_prod(): def prod(x, y): return x * y return reduce(prod, lst) return lazy_calc_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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  • reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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  • lambda 是匿名函数
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  • filter 过滤函数
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  • class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth,**kw): #**kw可以表示任意参数 self.name=name self.gender=gender self.birth=birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) #setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。 xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job
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  • ...
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  • 函数嘎嘎嘎
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  • f 函数指针 f() 调用函数 二者完全不同
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  • lambda是什么?   看个例子: g = lambda x:x+1 lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: def g(x): return x+1 程序: from functools import reduce foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))) print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo))) print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
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  • 基于注解定义的decorator语法糖。类似于decorator模式 提供函数的包装
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  • def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() append的只是函数指针
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-01-26

  • import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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