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python进阶

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慕盖茨71173327

一个实例的私有属性就是以__开头的属性，无法被外部访问，但从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通的函数是完全一样的。 class Person(object): def __init__(self,name): self.__name=name def get_name（self): return self.__name get_name就是一个实例的方法，__init__其实也可看作是一个特殊的实例方法。调用实例方法必须在实例上调用 print p1.get_name 在实例方法内部，可以访问所以实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致外，还可以简化外部调用的难度。

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2018-02-15
慕盖茨71173327

在实例变量上修改类属性。 p1.address=China, 对实例p1来说，它有一个实例属性的address，而它所属的类也有一个类属性address, 所以，访问p1时，优先查找实例属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2018-02-14
慕盖茨71173327

创建类属性： class Person(object): count = 0 def __init__(self,name): self.name = name Person.coumt += 1 p1 = Person('bob') 实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问。 print Person.count 所有实例都可以访问到它所属的类的属性。 print p1.count 类属性可以动态添加和修改。

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2018-02-14
a695849216 01:56

高阶函数的定义

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-02-14
慕盖茨71173327

Python对属性的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头，该属性就无法被外部访问。特殊属性：_xxx_,可以被外部访问。以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问。

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0 采集收起来源：python中访问限制
2018-03-22
慕盖茨71173327

在定义python类时，可以为python添加一个特殊的__int__()方法，当创建实例时，__int__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上属性。 class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth setattr(对象，对象属性（字符串），属性值）接受任意关键字参数：**kw for k in kw: setattr(self,,k,kw[k]) 或者 for k,v in kw.iteritems(): setattr(self,k,v)

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1 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-02-14
慕盖茨71173327

每个实例都拥有各自不同的属性。实例的属性可以像普通变量一样进行操作。

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-02-14
慕盖茨71173327

在python中，类通过class关键字定义。按照python的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是（object），表示该类是从哪个类继承下来的。创建实例使用类名+（）。

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0 采集收起来源：python之定义类并创建实例
2018-02-14
幕布斯1211141

老是卡在同一个坑里： define不等于运行！！！包括@performance，它实际上是define了这个函数，即把装饰器当中的函数用factorial填充了进去，只有print factorial（10）的时候才表示它运行了：打印factorial参数为10的时候该装饰器函数运行的结果。所以在define装饰器函数的时候，不仅要设置print，还要设置return原函数，只有这样才会调用并显示原函数的运行结果。

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-02-14
幕布斯1211141

print filter(lambda s:s and len(s.strip()) > 0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 因为lambda不能有return，所以一开始把return改成了print，运行失败。原函数的意思是，按照函数式筛选右边的列表并打印结果。这里我重新回去找了一下filter函数，发现一个问题：用于筛选条件的函数，可以写成return x%2==1,也可以写成return x and x%2==1,但是必须写成return s and len(s.strip())>0,这里不能直接写return len(s.strip())>0否则会报错。不知道是什么原因？

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
幕布斯1211141

-x if x < 0 else x 这个聪明

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
幕布斯1211141

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(m=i): return m*m fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 既然不能直接用循环变量i，那就将i赋值给m变成非循环变量。这也是一种方法。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-02-14
幕布斯1211141

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 这个却不是。这个填充进列表里的是一个个函数，所以最后要用f1(),f2()这样的方式输出函数执行的结果。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-02-14
幕布斯1211141

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f()) return fs f1, f2, f3 = count() print f1, f2, f3 这里面的count最后产出的是一个列表，因为f()即表示执行这个函数的意识，它最后填充进fs里面的是一个个单独的计算结果。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-02-14
慕沐7504333

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。这两个是python中的可变参数。*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前计算函数调用的时间可以记录调用前后的当前时间戳，然后计算两个时间戳的差。即time.time() %s：格式化字符串 %f：格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 % :可理解为格式化输出的标志 Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。(类似于占位符) 格式化字符串时，Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符，这些格式符为真实值预留位置，并说明真实数值应该呈现的格式。Python用一个tuple将多个值传递给模板，每个值对应一个格式符。 'call %s() in %fs'是模板，%s为第一个格式符，表示一个字符串和%f为第二个格式符，表示一个浮点数，(f.__name__, (t2 - t1))中的两个元素'f.__name__和t2-t1为替换%s和%f的真实值。即%s对应f.__name__获取到的函数名，%f对应t2-t1的时间差其实不就类似c中的嘛，，忘了 __name__ 是连续两个下划线，需要注意

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1 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-02-14

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类