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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断, "返回 True或 False"
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  • lambda s : s and len(s.strip())>0 表示 函数接受一个参数s,and前面的s表示:要求s本身不是一个空字符串,因为空字符串看作False,后面的len(s.strip())>0表示s这个字符串在头尾去空格之后的长度要大于0。filter函数要求传入的函数的返回值是True或者False。
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下: # 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count()
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-03-07

  • 个人理解是这样的: 案例中无法输出1 4 9 主要原因是在for循环中并没有把i作为参数传走,导致最后运行调用i的时候i已经变为了3,结果均为9,所以首先要做的就是可以将i作为参数传走: for i in range(1, 4): def f(j): return j*j fs.append(f(i)) 如果要是这样写的话,添加到fs中的是函数的运行结果,并不是函数,所以f()这个函数应该进行改写,使f()返回是函数而非结果,如果要是返回函数的话就没办法传参,就只能调用上层函数的变量 for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g fs.append(f(i)) 上面的功能已经实现了,但是还可以进行简化 因为for循环执行了四遍,f()这个函数定义了四次,完全可以把这个函数的定义拉到for循环外面 def count(): fs = [] def f(j): def g(): return j*j return g for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) return fs
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    1 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-03-07

  • 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
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  • 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36]
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • 方法:只改变list、dict内部的元素,不会生成新的list或者dict; 函数:往往生成新的list或者dict。 在今后学习中有待验证。
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • math.sqrt平方根函数
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  • 高阶函数
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  • python支持的函数式编程
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  • funtion()
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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