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qq_Bleakmoor_0

类实例实例的属性

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-03-10
一只慵散的大猫

如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突： import math, logging print math.log(10) # 调用的是math的log函数 logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突： from math import log from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger print log(10) # 调用的是math的log logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log

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0 采集收起来源：python之导入模块
2018-03-10
慕莱坞1191615

因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-10
慕莱坞1191615

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-10
慕莱坞1191615

s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-10
慕莱坞1191615

map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-10
781502127

太nm难了

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-10
精慕门1107558

关键字参数可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple,而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-10
精慕门1107558

第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法 self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-10
慕虎020779

函数是g，调用函数加括号g()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-09
皆凡人 03:22

@new_fn def f1(x): return x*2 相当于： def f1(x): return x*2 f1 = new_fn(f1) 装饰器的作用：可以极大地简化代码，避免每个函数编写重复代码打印日志：@log 检测性能：@performance 数据库事务：@transaction url路由：@post('/register')

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-03-09
慕粉0740348212

def calc_prod(lst): def lazy_calc_prod():# 这个函数的意义是？ def prod(x,y): #不用函数def lazy_calc_prod 为何报错呢？ return x*y return reduce(prod,lst) return lazy_calc_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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1 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-09
慕粉155004841

def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x * y return reduce(f,lst,1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-09
tieli

kw.iteritems()

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-09
tieli

可变参数和关键字参数(*args **kw)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-09

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类