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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 和属性类似,方法也分实例方法和类方法。 在class中定义的全部是实例方法,实例方法第一个参数 self 是实例本身。 要在class中定义类方法,需要这么写: class Person(object): count = 0 @classmethod def how_many(cls): return cls.count def __init__(self, name): self.name = name Person.count = Person.count + 1 print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many() 通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到 Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为 cls,上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。 因为是在类上调用,而非实例上调用,因此类方法无法获得任何实例变量,只能获得类的引用。
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  • 直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同,函数调用不需要传入 self,但是方法调用需要传入 self。
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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  • 高阶函数。
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  • Python支持的函数式编程
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  • PYthon 进阶
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    0 采集 收起 来源:课程介绍

    2018-03-12

  • 阿西吧,装饰器太难了
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面(即不需要调整顺序),返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面(即需要调整顺序),返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip()
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  • def p(x,y): if x>y : return -1 print sorted([1,2,3],p)
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  • import math def is_sqr(x): r= math.sqrt(x)%1 if r==0 : return x print filter(is_sqr, range(1, 101))
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  • class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k,v in kw.items(): setattr(self, k, v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course 希望除了 name和gender 外,可以提供任意额外的关键字参数,并绑定到实例
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  • Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件,并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容: 例如,从文件读取内容并解析为JSON结果: import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性,json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象,只要有read()方法,就称为File-like Object,都可以传给json.load()。 请尝试编写一个File-like Object,把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2018-03-22

  • class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): #Person.__init__(self,name,gender) super(Teacher,self).__init__(name,gender) self.course = course t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') print t.name print t.course 初始化父类的方式可以是Person.__init__(self,name,gender), 也可以是super(Teacher,self).__init__(name,gender)
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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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