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python进阶

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Lucky_lda

Python中的filter（）高阶函数函数 filter()函数同样接收一个函数f 和一个list； f函数的作用是对每个元素进行判断返回true和false；根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回符合条件的元素组成新的list 例如：编一个返回平方根为整数的数 1到100之间 import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101)) 注意：运用求平方根的函数sqrt()需要导入方法库 import math

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-19
Lucky_lda

reduce()函数接收的参数和map()类式一个函数f，一个 list 不同在于：reduce（）接收的函数参数必须是接收两个参数，reduce（）对list的每一元素反复电泳函数f 并返回最终的结果值例如：一个函数f 接收x和y 返回x和y 的和 def f(x,y): ruturn x+y reduce(f,[1,2,3,4]) 调用该函数，执行过程：先计算头两元素的和 f(1，2) 结果为3；第二步f（3，3）结果为6；第三步f(6,4)结果为10 reduce()还可以接收第三个可选参数，作为计算的初始值 reduce(f,[1,2,3],100) 执行过程：f(100,1) 返回101 ；f(101,2) 返回103 ；f(103,3)返回106

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-19
慕九州7594226 00:58

把任意变量变成str

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0 采集收起来源：python中什么是特殊方法
2018-03-18
慕九州7594226

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。考察一个@log的定义： def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 因为 add() 函数需要传入两个参数，但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-18
飞翔远方

变量可以指向函数函数名其实就是指向函数的变量高阶函数：能接收函数作为参数的函数－变量可以指向函数－函数的参数可以接收变量－一个函数可以接收另一个函数作为参数－能接收函数作为参数的函数就是高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-03-18
慕九州7594226 03:51

装饰器的作用

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-03-18
慕九州7594226 03:07

装饰器

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-03-18
慕九州7594226 02:41

通过高阶函数返回新函数

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-03-18
唯轶

math.sqrt

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2018-03-18
飞翔远方

把计算视非函数，非指令纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单支持高阶函数，代码简洁 Python支持的函数式编程：不是纯函数式编程：允许有变量支持高阶函数：函数也可以作为变量传入支持闭包：有了闭包就能返回函数 Python有限度的支持匿名函数

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2018-03-18
慕九州7594226

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算 f(x)=x2 时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是： def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
叶子与花子

Python 的decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-18
慕九州7594226

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(m = i): return m * m fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 方法：问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-18
慕九州7594226

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时： >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3 因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-22
慕九州7594226

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： def f(): print

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-18

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类