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python进阶

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慕粉3310091

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-21
慕粉3310091

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-21
snowboyz

mark

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0 采集收起来源：python中 __len__
2018-03-21
qq_竹子_20

不是太懂

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-21
snowboyz

mark

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-21
snowboyz

mark

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2018-03-21
snowboyz

mark

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2018-03-21
墨菲cc

3.6.x import os os.path.isdir(r'盘:\\文件夹\\') os.path.isfile(r'D:\\文件')

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0 采集收起来源：python之导入模块
2018-03-21
nini2333

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 sort 与 sorted 区别： sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。语法 sorted 语法： sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 参数说明： iterable -- 可迭代对象。 cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。返回值返回重新排序的列表。实例以下实例展示了 sorted 的使用方法： >>>a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) # 保留原列表 >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
nini2333

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-21
慕九州7594226

在设置了 p1.address = 'China' 后，p1访问 address 确实变成了 'China'，但是，Person.address和p2.address仍然是'Earch'，怎么回事？原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address，而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ，对p1来说，它有一个实例属性address（值是'China'），而它所属的类Person也有一个类属性address，所以: 访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。当我们把 p1 的 address 实例属性删除后，访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2018-03-21
nini2333

1.python获取当前时间 time.time() 获取当前时间戳 time.localtime() 当前时间的struct_time形式 time.ctime() 当前时间的字符串形式 2.python格式化字符串格式化成2009-03-20 11:45:39形式 time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2009形式 time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) 3.将格式字符串转换为时间戳 a = "Sat Mar 28 22:24:24 2009" b = time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2018-03-22
慕九州7594226

类是模板，而实例则是根据类创建的对象。绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问： print Person.address # => Earth 对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性： p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print p1.address # => Earth print p2.address # => Earth 由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的： Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China' 因为类属性只有一份，所以，当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了。

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2018-03-22
nini2333

import time def performance(f): def fn(x): print "call",f.__name__,"() in",time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) return f(x) return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-22
nini2333

定义decorator def log(f): #定义装饰器高阶函数，以要装饰的函数f作为参数 def fn(x): #内部相当于重构要装饰的函数f，重命名为fn print 'call ' + f.__name__ + '()...' #加特技print return f(x) #为了不重写原来的函数f的代码，所以用return f(x)代替原来的代码。 return fn 将被装饰过的新的函数fn返回

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-21

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类