描述

setattr 函数对应函数 getatt()，用于设置属性值，该属性必须存在。

语法

setattr 语法：

setattr(object, name, value)

参数

object -- 对象。

name -- 字符串，对象属性。

value -- 属性值。

返回值

无。

实例

以下实例展示了 setattr 的使用方法：

>>>class A(object): ...     bar = 1... >>> a = A()>>> getattr(a, 'bar')          # 获取属性 bar 值1>>> setattr(a, 'bar', 5)       # 设置属性 bar 值>>> a.bar5

__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性：

class Person(object):    def __init__(self, name, gender, birth):
       self.name = name
       self.gender = gender
       self.birth = birth

__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。

python中reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):     return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

任务

Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：

输入：[2, 4, 5, 7, 12]
输出：2*4*5*7*12的结果

• reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。

  参考代码:

  def prod(x, y):     return x * y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

class Fib(object):
    def __call__(self, num):
        a, b, L = 0, 1, []
        for n in range(num):
            L.append(a)
            a, b = b, a + b
        return L

f = Fib()
print f(10)

简单的斐波那契数列

所有的函数都是可调用对象。

一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()

python中map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：

def f(x):     return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

输出结果：

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

任务

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

• format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。

  参考代码:

  def format_name(s):     return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存

 get/set 方法

@property 方法

python把函数作为参数

在2.1小节中，我们讲了高阶函数的概念，并编写了一个简单的高阶函数：

def add(x, y, f):     return f(x) + f(y)

如果传入abs作为参数f的值：

add(-5, 9, abs)

根据函数的定义，函数执行的代码实际上是：

abs(-5) + abs(9)

由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入，如果 f 传入其他函数，就可以得到不同的返回值。

任务

利用add(x,y,f)函数，计算：

• 计算平方根可以用函数：

  >>> math.sqrt(2) 1.4142...

  参考代码:

  import math def add(x, y, f):     return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)

地板除法：用//表示，不管操作数为何种数值类型，总是会舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。比如 1//2 = 0, 1.0//2= 0。 传统除法：用/表示，对整数之间的/，执行地板除，但对有浮点数参与的除法则执行传统意义上的除法。比如 1/2 = 0, 1.0/2=0.5。

def gcd(a, b):
    if b == 0:
        return a
    return gcd(b, a % b)
辗转相除法

每一个包中都要有一个__init__.py文件

包是文件夹，然后各个模块就是各个PY文件，引用一个模块中的函数的时候：

import 包.文件名.函数名

a,b=b,a+b 相当于：

temp=b  #先保存b的原值
b=a+b   #赋b新值
a=temp  #将b的原值赋予a

**kw是关键字参数，用于字典
iteritems()用于字典kw的遍历
setattr(self, k, v)就等价于self.k = v
综上就是，遍历dict  kw 中的属性，给每个属性设置了属性值