模块名就是Python文件名

包中需要有特殊文件

闭包这里不太懂

#1

def calc_prod(lst):
   def lazy_calc_prod():
       def prod(x, y):
           return x * y
       return reduce(prod, lst)
   return lazy_calc_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

#2

def calc_prod(lst):    

      def calc_mult():        

            return reduce((lambda x, y: x * y), lst)    

      return calc_mult f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) 

print f()

函数式编程的特点：

1、把计算视为函数而非指令

2、纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单

3、支持高阶函数，代码简洁

函数式编程是一种抽象计算的编程模式

在内部函数中调用类属性，需要使用类名.类属性名

Person.count = Person.count + 1

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

capitalize() 首字母大写，其余全部小写
upper() 全转换成大写
lower() 全转换成小写
title()  标题首字大写，如"i love python".title()  "I love python"

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender, **kw):
        self.name = name
        self.gender = gender
        for k, v in kw.iteritems():
            setattr(self, k, v)

p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')
print p.age
print p.course

例如，已有定义：

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, score):
        super(Student, self).__init__(name, gender)
        self.score = score
    def whoAmI(self):
        return 'I am a Student, my name is %s' % self.name

首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象：

>>> type(123)
<type 'int'>
>>> s = Student('Bob', 'Male', 88)
>>> type(s)
<class '__main__.Student'>

其次，可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：

>>> dir(123)   # 整数也有很多属性...['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...]

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'gender', 'name', 'score', 'whoAmI']

对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。

如何去掉`__xxx__`这类的特殊属性，只保留我们自己定义的属性？回顾一下filter()函数的用法。

dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了：

>>> getattr(s, 'name')  # 获取name属性'Bob'

>>> setattr(s, 'name', 'Adam')  # 设置新的name属性>>> s.name
'Adam'

>>> getattr(s, 'age')  # 获取age属性，但是属性不存在，报错：Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

>>> getattr(s, 'age', 20)  # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20：20

python中多重继承

除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。

多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样：

class A(object):     def __init__(self, a):         print 'init A...'         self.a = a class B(A):     def __init__(self, a):         super(B, self).__init__(a)         print 'init B...' class C(A):     def __init__(self, a):         super(C, self).__init__(a)         print 'init C...' class D(B, C):     def __init__(self, a):         super(D, self).__init__(a)         print 'init D...'

看下图:

像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次：

>>> d = D('d') init A... init C... init B... init D...

多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。

??????任务

Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：

例如，从文件读取内容并解析为JSON结果：

import json
f = open('/path/to/file.json', 'r')
print json.load(f)

由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。

请尝试编写一个File-like Object，把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。

• ?不会了怎么办

• 只要为Students类加上 read()方法，就变成了一个File-like Object。

  参考代码:

  import json
  
  class Students(object):
      def read(self):
          return r'["Tim", "Bob", "Alice"]'
  
  s = Students()
  
  print json.load(s)